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李冬

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国人民解放军91550部队更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇分布估计算法

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇孟令晶
  • 1篇聂凯
  • 1篇李冬

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于独立成分分析的多目标分布估计算法
2014年
针对复杂的强耦合、非线性连续多目标优化问题,提出了一种基于独立成分分析方法(ICA)的多目标分布估计算法。假设其概率图模型为非高斯的,采用ICA进行分离产生独立的各分量,接着采用基于拥挤距离排序和NSGA-Ⅱ的非支配排序,选择出优秀个体作为新的种群。与多目标ICA-UMDA和vbICA-MM的比较实验表明,该算法在测试函数ZDT2-2、ZDT4-2、ZDT6-2和F5上获得的Pareto解集具有较好的收敛性与多样性,且数据没有服从高斯分布的限制。
聂凯孟令晶李冬
关键词：多目标优化分布估计算法
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共1页<1>
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