朱良山
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：山东电力工程咨询院更多>>
- 相关领域：天文地球动力工程及工程热物理水利工程更多>>
- LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究被引量：8
- 2013年
- 提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较为精确,且泛化性能好,可以推广应用。
- 朱良山林婵王起峰
- 关键词：BP神经网络LM算法
- 冷却塔群间“狭管效应”对风速影响的统计分析被引量：2
- 2018年
- 为研究群体高层对风速风向的影响,以与群体高层类似的嘉峪关酒钢电厂冷却塔群为例,在电厂冷却塔群附近及空旷地带设立2个测风塔,进行风速、风向对比观测,研究冷却塔群间"狭管效应"对风速风向的影响。数据分析表明,冷却塔群的存在使10 min平均风速降低,但是对2 s瞬时风速影响不大,同时2 s最大风速与10 min平均风速比值增大。
- 马惠群朱良山王勇
- 关键词：气象学冷却塔测风
- 基于LM-BP神经网络的湿球温度计算模型被引量：3
- 2013年
- 湿球温度是电力工程中常用的气象设计参数,而目前气象站安装的地面气象自动观测设备中无湿球温度观测工具,且已有的湿球温度计算方法存在不足。为了满足工程设计需要,分析了湿球温度与干球温度、相对湿度、大气压强及平均风速等4个气象参数的非线性关系,建立了基于LM-BP神经网络的湿球温度计算模型,并将其应用于潍坊气象站湿球温度计算中。结果表明,该模型计算精度较高,且较为合理地反映了湿球温度与干球温度等影响因子之间复杂的非线性关系。
- 林婵王起峰朱良山
- 关键词：LM算法BP神经网络湿球温度
- 山东省太阳辐射量计算参数对比研究
- 2016年
- 本文基于太阳总辐射气候学公式,结合山东省的三个有实测资料的气象站,推求了三个气象站的检验参数,并将通过模型的计算值与实测值进行比较。结果表明,通过率定的经验参数所求得的太阳辐射值的估算结果精度较高,且进一步研究发现,相关关系的大小并不能代表参数精度的高低。
- 林婵朱良山王守峰
- 关键词：太阳辐射
- 基于ASTER GDEM和Google Earth的小流域划分方法被引量：3
- 2013年
- 针对空间分辨率较低的ASTER GDEM在进行小流域划分时易出现较大误差的问题,提出了基于ASTER GDEM和Google Earth相结合的小流域划分方法,利用Google Earth中分辨率较高的卫星遥感影像对ASTER GDEM划分结果进行修正,从而得到较准确的流域划分结果。实际应用结果表明,该方法所得结果与实际较为相符,可应用于小流域设计洪水计算。
- 朱良山王守峰王起峰
- 关键词：ASTERGOOGLEEARTH空间分辨率
