徐乔
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国地质大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市学科带头人计划基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 顾及目标异质性的极化SAR图像非局部均值滤波被引量：2
- 2017年
- 相干斑抑制是极化合成孔径雷达(Pol SAR)图像分析的重要预处理步骤。为了更好地抑制极化SAR图像中的相干斑,本文综合目标的异质性和结构信息,提出基于目标异质性的非局部均值滤波方法。首先利用K分布距离度量目标的异质性,并以异质性为基础,保留图像中的点、线等高异质性目标;然后计算图像块之间的异质性差异,最后将其作为度量非局部均值加权滤波像元相似性的权重系数,实现对Pol SAR图像的相干斑抑制。实验对比结果表明:本文方法能够有效地抑制相干斑,同时对细节信息和极化信息也具有良好的保持性,能够为后续的图像应用提供支持。
- 行晓黎陈启浩徐乔杨帅刘修国
- 关键词：极化SAR相干斑滤波非局部均值
- 综合多特征的高分辨率极化SAR图像分割被引量：6
- 2015年
- 针对高空间分辨率全极化数据的特点,基于分形网络演化分割算法框架,本文提出了一种综合K分布统计特征、Pauli分解特征和空间形状特征的高分辨率全极化SAR图像分割方法。该方法采用对数似然函数定义K分布统计特征异质度,对Pauli分解特征加权定义极化分解特征异质度。在此基础上,综合统计、极化分解和形状特征构建对象相似性准则,建立高分辨率全极化SAR图像多特征综合分割流程。通过模拟数据和ESAR全极化数据实验并与其他分割方法比较,验证了本文分割方法的有效性。
- 刘修国陈奇陈启浩徐乔
- 关键词：极化合成孔径雷达高分辨率K分布
- 选择利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分割被引量：5
- 2016年
- 为得到极化SAR图像中不同异质程度区域的准确分割,本文提出一种选择利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想,将简单线性迭代聚类算法生成的超像素作为初始对象;再根据区域异质度指标,选择利用Wishart分布或K分布描述对象的统计相似性;最终实现综合利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分形网络演化分割。通过模拟数据和真实极化数据进行实验并与其它方法相比较,结果表明,本文方法在整体上能准确分割不同异质程度的地物,在局部细节上分割结果边界更精细。
- 刘修国徐乔陈启浩陈奇
- 关键词：图像分割K分布极化SARWISHART分布
