彭微
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：湖北科技学院生物医学工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Canny算子的肝脏CT图像边缘检测的实现被引量：2
- 2015年
- 目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的边缘检测,以便于后期的肝脏三维重建,为医师的诊断提供辅助。方法:利用Canny算子边缘检测算法对肝脏CT图像中肝脏区域进行边缘检测,把边缘检测问题转化为检测单位函数极大值的问题,主要流程包括输入图像、高斯平滑、检测边缘、边缘细化、边缘定位、输出图像。结果:该算法能较理想地检测出肝脏组织的边缘,同时具有平滑噪声的功能。结论:Canny算法较好地平衡了信噪比和检测精度这2个分割标准之间的矛盾,非常适合对肝脏CT图像分割的预处理。
- 彭微
- 关键词：CANNY算子肝脏CT图像边缘检测高斯平滑
- 基于最大类间方差法的肝脏CT图像分割及实现被引量：6
- 2014年
- 针对肝脏CT图像中,肝脏组织与周围组织之间密度差别不大而易造成漏分或过分的现象,实现了一种能得到最优分割阈值的方法,即最大类间方差法。实验结果表明,该算法计算简单,将图像二值化同时得到最优分割阈值,从而能较好地分割出肝脏组织。文中也对该算法存在的问题进行了分析讨论。
- 彭微
- 关键词：最大类间方差法
- 基于区域生长算法的肝脏CT图像分割被引量：2
- 2014年
- 目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割。结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少。结论:该方法计算简单、耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割。
- 彭微
- 关键词：肝脏CT图像区域生长算法
- 基于Canny算子Level set方法的肝脏CT图像分割被引量：1
- 2015年
- 文中主要实现了一种基于Canny边缘检测水平集图像分割方法,这种方法的基本思想是通过低维到高维的映射,实现对不均匀的受噪声影响的肝脏CT图像的分割。该方法具有适应性强和精确度高的特点,能准确地提取到目标的边缘,实验也取得了比较好的分割结果。
- 彭微
- 关键词：CANNY边缘检测水平集
