张迎新
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军71375部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于条件随机场的网络评论与事件中命名实体匹配研究被引量：3
- 2016年
- 为发现针对新闻事件中实体展开的网络评论,提出一种基于条件随机场的网络评论与新闻事件中命名实体匹配方法,使用semi-Markov CRFs从评论语句中识别出片段粒度的命名实体;针对评论描述随意的特点,结合命名实体的模式特征、符号特征等识别出评论中实体的简称、缩写、昵称等变体形式。使用linear-chain CRFs结合多种匹配方法计算评论中命名实体与事件中命名实体的综合相似度,完成匹配。实验证明,提出的基于条件随机场的网络评论与事件中命名实体匹配方法能够准确地根据命名实体匹配评论与事件。
- 徐元子张迎新刘登第
- 关键词：条件随机场
- Markov逻辑网研究综述
- 2015年
- Markov逻辑网是将Markov网络与一阶谓词逻辑相结合的统计关系学习模型。Markov逻辑网在实体识别、数据融合、信息抽取等领域都有重要研究价值,具有广泛的应用。本文较为全面的介绍了Markov逻辑网的理论模型、推理、参数学习、与其他算法的比较,最后探讨Markov逻辑网未来的研究方向。
- 徐元子张迎新刘登第
- 关键词：MARKOV逻辑网一阶谓词逻辑统计关系学习
- 基于Markov逻辑网的事件表象统一方法
- 2016年
- 为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件,导致数据冗余问题,提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象,作为统一的事件表象对应现实事件,为数据集成提供高质量数据;将事件表象使用八个维度的形式表示,训练Markov逻辑网从共指事件表象集合中推理出准确详细的维度内容,重新组合后形成一条事件表象。使用少量一阶谓词从维度内容、事件表象和数据源等多角度制定相应规则,通过推理解决数据不一致、不完整、不详细问题。实验结果表明基于Markov逻辑网的事件表象统一方法能获得较准确详细的统一事件表象。
- 徐元子张迎新刘登第
- 关键词：MARKOV逻辑网一阶谓词
