张虎
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西安工程大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的协同过滤推荐算法被引量：2
- 2015年
- 协同过滤算法在互联网飞速发展的今天得到了广泛应用。由于数据量的膨胀式发展,传统推荐系统的推荐效率受到前所未有的挑战。提出一种改进的协同过滤推荐算法,对数据库数据先进行聚类操作,将用户对项目的平均评分和项目被评价过的次数作为二位网格的维,再根据项目相似性,运用CLIQUE网格聚类算法进行基于项目的聚类。应用协同过滤推荐算法在对应的聚类簇中找到推荐项目。实验证明,该方法能明显提高推荐系统的推荐效率。
- 魏欢陈建斌张虎
- 关键词：CLIQUE协同过滤
- 一种改进的BRICH算法及其应用被引量：4
- 2015年
- BIRCH算法是一种针对海量数据集的聚类算法,通过计算新数据点CF-new与根结点各子节点的距离,反复迭代,最终将CF-new加入到Mincluster中,该算法在插入新数据点时没有考虑同一叶子节点下簇簇间关系。针对这一缺陷,提出改进算法BC-BIRCH,在CF-new与距离最小簇合并后,阈值大于T的情况下,找到与第一次合并的簇距离最小的簇,再次进行合并,反复迭代。最后,将该算法应用于文本挖掘中,其效果比BIRCH算法效果好。
- 张虎陈建斌魏欢
- 关键词：BIRCH算法
