张新中
- 作品数：2 被引量：32H指数：2
- 供职机构：福建师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家基础科学人才培养基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 秋茄类胡萝卜素含量高光谱反演被引量：6
- 2014年
- 类胡萝卜素(Car)作为植物主要色素,对诊断植被生理状态有重要作用。于2013年4月和7月采集闽江口秋茄(Kandelia candel)叶片,室内测定其叶片正面和背面反射光谱,同时测定其Car含量\[单位面积(μg·cm-2)和单位质量(mg·g-1)\]。选取常见Car含量估算的光谱参数,同时分析确定最佳比值植被指数(SR),基于回归分析,建立秋茄叶片Car含量估算与验证模型。结果表明,叶片光谱反射率表现为叶片背面大于正面(350~2350 nm);基于叶面背面光谱计算的SR与叶片Car含量(μg·cm-2)的相关系数优于其他组合,相关系数较高的区域分布在520~540 nm与1000~1100 nm波段组合,700~720 nm与800~1100 nm波段组合;基于背面光谱计算的大部分光谱参数与Car含量(μg·cm-2)的相关系数要高于基于正面光谱计算的。因此,以叶片背面光谱作为Car含量估算的光谱数据,以单位面积Car含量为估算量纲建立反演模型。本研究表明,光谱指数LCI、DD、NDVI(770,713)、NDVI(773,562)、SR(723,770)和SR(1000,700)均可实现Car含量的反演,估算与检验模型的R2均>0.65,RMSE均<1.52;并且新构建的SR(1000,700)估算精度最好,模型和检验R2分别为0.77和0.87,模型和检验RMSE分别为1.08和1.11。这些预味着基于高光谱遥感对闽江河口湿地秋茄Car含量进行估算是可行的。
- 高灯州章文龙陈美田张新中曾从盛
- 关键词：类胡萝卜素秋茄
- 闽江口湿地土壤有机碳及其活性组分沿水文梯度分布特征被引量：26
- 2014年
- 为了解河口潮汐沼泽湿地土壤有机碳（SOC）及其活性组分沿水文梯度分布特征,以闽江口鳝鱼滩短叶茳芏（Cyperus malaccensis Lam.var.brevifolius Bocklr）湿地土壤为研究对象,测定并分析高、中和低3个不同水淹频率土壤SOC及其活性组分,包括微生物生物量碳（MBC）、可溶性有机碳（DOC）和易氧化态碳（EOC）含量的变化情况。结果表明：不同水淹频率0-20cm土层SOC含量差异明显（P〈0.05）,表现为低水淹频率〉中水淹频率〉高水淹频率;土壤有机碳活性组分沿水文梯度分布特征与SOC分布特征相似,并且与SOC均呈极显著正相关（r〉0.48,n=45）,其中EOC和SOC相关关系最好（r=0.88,n=45）,说明SOC一定程度上决定了有机碳活性组分的含量,有机碳活性组分也可以反映SOC含量的变化情况;研究区内MBC/SOC、DOC/SOC和EOC/SOC范围分别为0.14%～0.88%,0.1%～0.47%和25.54%～45.02%,MBC/SOC和DOC/SOC随着水淹频率增大而增大,而EOC/SOC则相反,预示着随水淹频率的增加,MBC和DOC周转速率加快,而EOC稳定性增强;此外,SOC及其活性组分还一定程度受到土壤理化性质的影响,均与含水量呈显著或极显著正相关（r〉0.35,n=45）,与容重呈极显著负相关（r〈-0.39,n=45）;土壤pH与SOC和EOC呈极显著负相关（r〈-0.51,n=45）,而电导率（EC）与MBC和DOC呈极显著正相关（r〉0.46,n=45）。
- 高灯州曾从盛章文龙陈美田张新中
- 关键词：有机碳活性组分
