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张建光

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室更多>>
发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇置信传播算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇网络
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SAR图像分...

机构

  • 1篇天津理工大学

作者

  • 1篇温显斌
  • 1篇徐海霞
  • 1篇张建光

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割被引量：4
2014年
提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播(belief propagation,BP)算法,该算法包括同尺度结点之间的信息传播、细尺度到粗尺度的信息传播和粗尺度到细尺度的信息传播;最后计算出细尺度隐含结点的最大后验概率(maximum a posteriori probability,MAP),实现SAR图像的分割。实验结果表明,与单尺度贝叶斯网络模型方法和基于条件迭代模式的Markov随机场模型方法相比,基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割方法具有较好的分割效果。
徐海霞温显斌张建光
关键词：合成孔径雷达图像分割置信传播算法
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