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尚琦坤

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:空军工程大学装备管理与安全工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理理学电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灰色神经网络
  • 1篇机务
  • 1篇故障诊断
  • 1篇航材
  • 1篇航空发动机
  • 1篇保障资源
  • 1篇DEMATE...

机构

  • 2篇空军工程大学

作者

  • 2篇尚琦坤
  • 1篇史越
  • 1篇陈云翔
  • 1篇王文蔚
  • 1篇侯俊杰
  • 1篇刘峰

传媒

  • 2篇火力与指挥控...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
平滑支持向量机的航空发动机性能衰退故障诊断被引量:2
2013年
为解决发动机所监控的健康指数不能多于测量参数的问题,采用平滑支持向量机方法(SSVM),用4个参数对发动机九类衰退故障进行诊断,并与传统的支持向量机方法(采用LSSVM)进行对比。研究表明:在样本数量小、样本分布不平衡等条件的影响下,SSVM对各类部件性能衰退故障的诊断正确率均在90%以上。相对于LSSVM,SSVM无需优化参数,鲁棒性强,对样本集大小和样本集数目不平衡性的适应性良好,更适合航空发动机性能衰退故障的诊断。
王文蔚史越尚琦坤刘峰侯俊杰
关键词:航空发动机故障诊断
任务驱动下航材需求量的GA-GM-BP预测被引量:7
2013年
机务保障影响着航空装备战斗力的生成,机务保障资源是任务成功率的物质支撑。基于航材需求信息的灰色性,通过采用DEMATEL方法提取影响航空备件需求量的关键影响因素,采用遗传算法优化的灰色神经网络对需求量进行了仿真预测,其预测精度较BP神经网络和灰色神经网络都高。该方法对于其他航空机务保障资源的需求预测有借鉴意义。
尚琦坤陈云翔
关键词:DEMATEL方法
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