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宋继清

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇最优阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇精子
  • 1篇计算机辅助精...

机构

  • 1篇桂林电子科技...

作者

  • 1篇邓珍荣
  • 1篇黄文明
  • 1篇李寅威
  • 1篇宋继清

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
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排序方式：
改进的动物精子图像分割算法
2012年
动物精子图像分割在计算机辅助精子质量分析系统(CASA)中有着非常重要的作用,直接关系到精子质量检测的精度和速度。在总结最大类间方差(Otsu)算法利弊的基础上,对传统二维Otsu算法原理以及在动物精子图像分割过程中存在处理时间过长的问题进行了研究,提出了一种改进的二维Otsu图像分割算法,通过改变二维直方图的分块方式将二维最优阈值搜索变为一维最优阈值搜索,从而缩短寻找最优阈值的处理时间。实验结果表明,改进的分割算法可以有效降低算法复杂度和噪声干扰,实现动物精子图像快速、准确的分割。
宋继清黄文明李寅威邓珍荣
关键词：图像分割计算机辅助精子分析
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