季冰
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：青岛大学自动化工程学院复杂性科学研究所更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自然科学总论更多>>
- 周期性语音信号传输的超阈值随机共振研究被引量：5
- 2013年
- 为增强感知神经细胞的功能,对感知神经元中周期性语音信号传输中的超阈值随机共振现象进行研究。实验分析了感知神经元输出与周期性语音信号的互相关系数随噪声强度和神经元数目的增加而变化的非单调关系,证实了神经元中超阈值随机共振现象作为感觉神经信息编码策略的可能性,基于短时Fourier频谱分析表明噪声对于感知神经元输出信号中的基频成分具有增强作用。
- 祁明许丽艳季冰段法兵
- 并联静态系统输出输入信噪比增益研究
- 2013年
- 为了提高输出输入信噪比增益,本文通过增加并联静态系统的数目研究了并联静态系统的输出输入信噪比增益问题,推导了并联静态系统输出输入信噪比增益的理论公式。研究结果表明,信噪比增益公式与输入弱信号无关,它取决于内外部噪声的强度及其概率密度函数。同时,对并联静态系统输出输入信噪比增益进行了实验研究,实验结果表明,在高斯白噪声和均匀分布白噪声的方差和均值都保持不变时,输出输入信噪比增益随着并联系统数目的增加而增大。该方法在强噪声背景下的弱信号处理领域有着广泛的应用前景。
- 景振芳任昱昊季冰张兆森段法兵
- 关键词：弱信号信噪比增益
- 感知神经网络的信息传输及电路实现研究被引量：1
- 2014年
- 为提高神经元网络信号的传输效率,改善人们对外界刺激的感知能力,本文采用平均互信息量的评价方法,研究了费茨休夫-南云感知神经元模型中信息传输的随机共振现象,探讨了并联单层神经元网络和双层神经元网络的信息处理功能,并用PSpice电路对神经元网络的信息传输进行了实验验证。数值模拟与电路仿真结果表明,FHN神经元并联模型和双层神经元网络具有随机共振现象,在一定的噪声强度范围内,双层神经元网络对输入信号的响应好于单层神经元网络,噪声能够提高神经元网络的输入输出互信息量,平均互信息量的最大值对应最优的传输性能,证明噪声对神经网络信息传输具有增强作用。该研究对感知神经元群体的信息传输具有重要的启示意义。
- 季冰任昱昊张兆森段法兵
- 关键词：随机共振
- 震荡随机共振的信噪比增益研究与电路仿真被引量：3
- 2015年
- 为提高硬限幅符号并联电路系统的输出信噪比,研究了震荡随机共振与阵列随机共振的机制以及电路实现方法。通过计算阵列输入输出信噪比增益,发现两类随机共振方法都能够使得非线性电路并联系统、输入信号与内部噪声(高频干扰)达到协同,并且随着阵列数目增加,信噪比增益存在大于1的区域。同样条件下,与阵列随机共振方法相比,震荡随机共振能够获得更好的输出信噪比,且易于实现。
- 任昱昊季冰许丽艳段法兵
- 关键词：信噪比增益非线性系统
