孟庆年
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 基于小波分析的灰色-神经网络组合模型在大坝变形预测中的应用被引量：6
- 2015年
- 监测序列经小波分解后可以得到各层分量。对低频分量采用灰色GM(1,1)模型进行建模预测,对高频分量采用BP神经网络进行建模预测,最后将各分量进行小波重构,得到监测序列的预测值。将预测值分别与没有进行小波分解直接用GM(1,1)模型预测的值和经小波分解的低、高频系数都采用GM(1,1)模型预测的值进行对比,发现经小波分解的灰色-神经网络组合模型预测精度更高。
- 沈哲辉黄腾葛文孟庆年
- 关键词：小波分解BP神经网络
- 基于定宽的切片方法在孔洞修补中的应用
- 2016年
- 目前使用的孔洞修补方法对于包含多种曲面的孔洞是无效的或者修补效果不理想。针对这个问题该文使用了一种定宽的切片方法来修补这类孔洞。通过密度法确定切片宽度后,对切片进行投影并进行拟合,通常可以使用多项式拟合的方法进行拟合。通过实验分析,可以得知切片方法的修补效果良好,对比不同的拟合方法得到最优拟合方法。
- 希尔艾力.艾尔肯孟庆年黄其欢
- 关键词：孔洞修补多项式拟合
- 基于总体最小二乘切片的孔洞修补方法研究被引量：2
- 2017年
- 对点云孔洞的修补进行研究是点云数据处理的重要部分。对常用的孔洞修补方法进行了介绍,并详细介绍了基于切片的孔洞修补方法。通过引入总体最小二乘方法对基于切片的孔洞修补方法进行改进,使修补的精度得到提高。通过对比常用的修补方法在复杂孔洞修补中的应用,基于总体最小二乘的切片方法的修补效果更优。
- 孟庆年郑德华张崇军
- 关键词：孔洞修补切片方法
- 一种基于曲线拟合方法在建筑物垂直面点云孔洞修复中的应用被引量：2
- 2015年
- 在使用三维激光扫描仪对建筑物进行扫描时,往往由于外界条件的干扰,形成了一些孔洞。在三维曲面重构过程中,要得到完整曲面的模型就必须对点云中的孔洞进行修复。传统的方法有多项式拟合,通过构造函数曲面最佳逼近点云求出曲面模型,然后进行内插达到孔洞拟合修复的目的。该文使用曲线拟合方法对点云在二维平面上的投影进行拟合,然后将拟合的曲线恢复到三维空间中,从而达到孔洞拟合修复的目的。通过与多项式方法对比,曲线拟合方法的效果更佳。
- 孟庆年郑德华夏佳毅
- 关键词：多项式拟合
- 基于移动最小二乘法的点云数据拟合方法被引量：6
- 2016年
- 点云数据拟合是对点云数据处理的一个重要方法,针对传统最小二乘(LS)法对复杂点云拟合精度不高的缺点,采用一种基于移动最小二乘(MLS)法的点云数据拟合方法,应用于点云数据拟合,并与传统最小二乘(LS)比较,结果表明:移动最小二乘(MLS)法对复杂点云拟合结果具有精度高,可靠性强等优点,对复杂点云进行拟合时,移动最小二乘比于传统最小二乘(LS)法有优势。
- 张崇军郑德华孟庆年
- 关键词：移动最小二乘法点云数据权函数
- 基于补偿最小二乘的AR(p)模型在变形监测中的应用被引量：2
- 2015年
- 处理时间序列常用的模型AR(p)模型,它的核心是求取模型的参数。传统的参数求取方法忽略了模型误差的影响,为了顾及模型误差的影响,该文引入了半参数补偿最小二乘方法,将模型误差用非参数来加以弥补,提高了模型的精度。对比最小二乘方法、总体最小二乘方法和补偿最小二乘方法对时间序列的分析和预报结果。实验表明,补偿最小二乘方法所建立的模型对时间序列的分析和预报效果最好。
- 孟庆年郑德华曾广建
- 关键词：时间序列AR(P)模型半参数
