孙凯
- 作品数：21 被引量：91H指数：6
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金科技基础性工作专项中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 科学大数据集成共享进展及面临的挑战被引量：12
- 2017年
- 科学大数据集成共享既是数据密集型现代科学研究获取数据的重要途径,也是科学数据自身价值发掘和提升的必然选择,更是国家政策的顶层要求。在分析科学大数据内涵和特征的基础上,总结科学数据集成共享主要进展,指出科学大数据集成共享面临整合集成机制、集成共享质量控制、关联集成与语义搜索、数据产权与共享安全、数据高效利用等5个方面的问题并分别提出应对策略。
- 诸云强潘鹏潘鹏孙凯石蕾孙凯
- 关键词：数据共享数据质量
- 科技基础性工作数据资料的汇交与整编被引量：8
- 2017年
- 国家科技计划项目数据资料汇交与规范化整编对于促进数据的开放共享,发挥数据资源的最大价值,实现国家科技投入的最大效益具有重要意义。科技基础性工作专项是国家科技计划的重要组成部分,其数据资料尚未得到有效的汇交与规范化整编。基于此,本文首先研究科技基础性工作专项项目数据资料汇交与规范化整编的总体流程,然后论述了数据汇交和规范化整编的具体内容和实施步骤,最后开展了数据资料汇交与规范化整编实践。本文的研究思路对于国家各级科技计划项目数据资料的汇交与规范化整编具有重要的参考意义。
- 诸云强孙凯孙凯王筱萱杨雅萍朱华忠乐夏芳朱华忠宋佳彭克银何明跃陈佑启彭克银付磊杨彦臣杨眉邹金秋陈艳李金斌刘燕张金区
- 关键词：科技基础性工作汇交数据共享
- 地球科学知识图谱比较分析与启示:构建方法与内容视角
- 2023年
- 地球科学(以下简称地学)知识图谱将地学知识以有向图的方式进行形式化表达,具有强大的知识表达能力、开放互联能力和推理预测能力,是地学与人工智能交叉融合发展的基础设施之一,已成为当前地学研究中重要的研究热点。因此,国际上很多科学组织或团队先后开展了地学领域的知识图谱研究,并构建了一系列具有代表性的知识图谱。然而,目前尚缺乏对这些知识图谱的深入研究和分析。文章从基本情况、构建方法、主要内容及特点等方面,对当前国际上主要的地学领域知识图谱进行了系统的比较分析,并在此基础上,指出了对未来地学知识图谱研究的启示:从构建方法上,应构建地学知识图谱统一表达模型,建立融合多源、多模态数据的知识源,研究地学知识表示与计算方法;从内容上,应加强地学知识时空特征描述,考虑地学知识复杂时空关系和推理规则;从应用上,应发展地学知识质量评估和修正方法,提升地学知识图谱应用成效。
- 诸云强孙凯孙凯王曙宋佳宋佳杨杰牟兴林耿文广代小亮
- 关键词：地学知识人工智能
- 云南省土壤墒情监测系统的设计与实现被引量：3
- 2016年
- 为准确获取云南省的土壤墒情,在分析传统墒情监测系统的基础上,设计了一种能够自动获取和处理多源土壤墒情数据且能不断提高数据精度的土壤墒情自动监测系统。系统利用温度-植被干旱指数(TDVI)对遥感影像进行反演,为不断改进反演算法,将反演结果与固定站点监测数据及其他相关数据进行了对比分析。以参数配置形式实现遥感影像自动下载、土壤墒情自动反演和旱情自动分析。结果表明,系统可以得到较高精度的土壤墒情数据,能够满足有关部门对于墒情监测的需要。
- 王东旭王杰诸云强罗侃侯志伟孙凯
- 大规模地球科学知识图谱构建与共享应用框架研究与实践被引量：3
- 2023年
- 地球科学(以下简称地学)知识图谱具有强大的知识表示和语义推理能力,已成为地学大数据和地学人工智能发展必要的基础设施。然而,目前的地学知识图谱研究主要面向实验场景,缺乏面向实际应用的大规模地学知识图谱构建方法和共享应用框架研究,导致尚未真正在地学领域现实应用中得到使用。为此,本文面向地学大数据和人工智能研究与应用对地学知识图谱的迫切需求,首先研究了大规模地学知识图谱的构建技术,在此基础上,提出一种覆盖地学知识图谱构建、共享和应用全生命周期的总体框架。然后,以“深时数字地球(DDE)”国际大科学计划为例,开展了面向实际应用的知识图谱平台研发实践。最后,利用该平台,构建了DDE大规模地学知识图谱,开展了知识图谱开放共享,有效实现了知识图谱应用,证明本框架可有效支撑大规模地学知识图谱的构建与共享应用。本文对于地学知识图谱现实应用价值的实现具有重要的促进作用。
- 诸云强孙凯孙凯胡修棉王新兵王新兵王曙李威蓉宋佳宋佳牟兴林
- 关键词：知识挖掘知识表达知识共享知识服务知识应用
- 地理空间模型自动数据匹配结果精准表达方法被引量：6
- 2018年
- 随着现代地学研究的深入与交叉融合,地理空间模型变得日益复杂,需要的输入数据也越来越多。为了快速、高效准备输入数据,一种有效的方法就是为模型自动匹配网络上已经共享的数据。在此背景下,本文针对不完全匹配数据需要自动转换处理的需求,开展了匹配结果精准表达方法研究。首先分析了自动数据匹配流程,在此基础上,提出了匹配结果精准表达结构及其形式化方法。匹配结果包含数据内容、空间和时间3个本质特征项,以及数据类型、格式和结构等形态特征项,每个特征项通过基于XML的相似度、匹配关系、匹配范围分别对共享数据与模型输入数据是否一致、差异在哪、差异有多大等问题进行精准的形式化表达。如果某一数据特征项相似度为1或本质特征项相似度为0时,意味着该特征项完全满足或完全不满足模型的需求,则没有必要进一步精准表达匹配结果;否则需要按上述方法对该数据特征项的匹配结果进行精准的形式化表达。湖南省2010年土壤生产潜力计算实践表明,本文方法可以为后继数据处理服务的自动组合及其数据的自动处理,以及最终向模型推荐完全符合需求的数据奠定基础。
- 杨杰诸云强宋佳宋佳孙凯陆锋
- 关键词：数据共享语义关系
- 基于词嵌入的地理知识库实体类别对齐方法研究被引量：2
- 2021年
- 地理知识库是地理实体及其相互间关系的集合,对于智能搜索、问答、推荐等知识服务有重要的支撑作用。然而,已有的地理知识库由于来源、形式、构建者等的不同,在实体地名、空间位置、类别等方面存在"同义异形"和"同形异义"的语义异构现象,影响了地理知识库间的知识融合与共享。语义对齐是解决语义异构的一种有效方法,其中实体类别对齐是语义对齐的基础,对于提高实体地名和空间位置的对齐精度具有重要作用。现有的实体类别对齐方法主要采用传统的字符相似度和结构相似度等来度量类别的相似度,无法捕捉实体类别深层次的语义相关性,从而影响了类别对齐的精确性。因此,本文提出了一种基于词嵌入的地理实体类别对齐方法,采用词嵌入模型从语料中学习实体类别的语义信息,并通过词向量来表达,以此弥补现有方法存在的缺失,进而提升实体对齐精度。进一步地,通过通用语料与地理信息语料的融合,本文实现了词嵌入模型所用语料在地理语义方面的增强,从而更精准地度量地理实体类别间的相关性。不同地理知识库实体类别对齐的实验表明,本文提出的方法能够有效捕捉地理实体类别的深层次语义信息,其实体类别对齐的调和平均值(F1)可达0.9568,有效提高了实体类别的对齐精度。
- 徐召华诸云强宋佳宋佳王曙
- 关键词：语义异构地理实体相似度
- 地理空间数据相似度计算方法研究与实现
- 2022年
- 地理空间数据相似度计算是数据智能推荐与发现的关键技术之一。现有地理空间数据相似度计算方法可分为基于文件信息、元数据或数据实体的方法,这些方法各有优缺点,但仅用其中一类信息进行相似度的计算,往往会存在信息项缺失而导致计算结果不准或计算量大等问题,进而影响数据相似度的应用价值。为充分发挥各类方法的优点,本文提出了一种集成文件信息、元数据、数据实体三个层次的地理空间数据相似度计算方法,并开发了相应的软件,可根据地理空间数据的实际情况,有效提升地理空间数据相似度的计算精度和效率。
- 代小亮诸云强杨杰孙凯孙凯宋佳
- 关键词：地理空间数据计算方法
- 环境影响评价大数据分析与创新服务被引量：9
- 2016年
- 环境影响评价是一项数据密集型工作,不仅需要跨部门、多类型的大数据支撑,而且会产生相互关联的整体价值非常高的成果数据。如何共享和利用环评大数据,是充分发挥环评作用的基础和前提。通过分析环评业务流程,提出了环评数据的概念模型和组成内容,重点探讨了利用大数据、云计算、"互联网+"等新一代信息技术和思维模式,以期未来能够实现环评大数据的开放共享、关联发现、在线计算和创新应用。
- 诸云强赵晓宏冯卓潘鹏李时蓓孙凯
- 关键词：环境影响评价大数据云计算共享服务
- 全要素旅游本体研究与模块化构建被引量：5
- 2020年
- 互联网的海量旅游信息为旅游者提供了极大便利,同时信息的语义异构问题也对旅游者造成了困扰。旅游本体的研究对于解决旅游信息语义异构问题以及实现旅游信息一致化表达具有重要意义。该文设计了一种全要素旅游本体模型,系统分析旅游领域的研究对象,提出旅游信息的概念模型;在此基础上,设计了包含概念、属性、关系、实例四元组的全要素旅游本体模型。以山东省为例,在全要素旅游本体模型的指导下,采用模块化方法构建山东省旅游本体。实证研究发现,全要素旅游本体可为旅游本体的研究提供统一、可共享的本体模型,模块化的旅游本体构建方法可避免重复构建通用基础子本体,研究成果对旅游本体的研究与构建具有一定的参考价值。
- 赵硕诸云强宋佳宋佳李威蓉孙凯耿文广王金颖
- 关键词：本体旅游模块化
