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吴钢

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:江苏方天电力技术有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短期风速
  • 1篇短期风速预测
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双闭环
  • 1篇逆变
  • 1篇逆变器
  • 1篇网络
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒H_∞控...
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏并网
  • 1篇光伏并网逆变...

机构

  • 2篇河海大学
  • 2篇江苏方天电力...

作者

  • 2篇王冰
  • 2篇吴钢
  • 1篇黄存荣
  • 1篇徐枫

传媒

  • 1篇可再生能源
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于双闭环策略的光伏并网逆变器鲁棒H_∞控制被引量:4
2015年
光伏并网系统中,为了抑制逆变器参数不确定和外界干扰对输出电能的影响,提出了鲁棒双闭环控制策略。首先设计电压环线性化自抗扰鲁棒控制器,以稳定直流侧母线电压;其次建立系统电流环的广义参数不确定模型,并利用LMI设计了电流环鲁棒H∞控制器,实现对逆变器有功电流和无功电流的精确控制。通过仿真与传统PI控制方法进行比较,验证了该控制策略可以有效地消除模型不确定因素和外界扰动对系统输出性能的影响,增强光伏并网系统的鲁棒稳定性。
吴钢黄存荣王冰荣军峰
关键词:光伏并网逆变器参数不确定H∞控制鲁棒性
基于遗传算法和模糊聚类算法的改进BP神经网络风速预测被引量:9
2016年
针对BP神经网络风速预测中存在的结构不确定以及网络过度拟合的问题,利用遗传算法的全局搜索能力和模糊聚类算法的数据筛选能力,分别对BP神经网络的结构与数据进行双重优化,提出了基于遗传算法和聚类算法的改进BP神经网络风速预测方法。仿真表明,改进风速后的预测方法大大提高了风速预测的准确性。
吴钢徐枫王冰徐偲喆
关键词:短期风速预测遗传算法聚类算法
共1页<1>
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