吴玉霞
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：华东理工大学商学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 统计方法在我国证券公司反洗钱应用中的合理性探讨被引量：1
- 2010年
- 本文分析了我国证券公司反洗钱管理的操作流程,针对统计方法在其识别机制中应用的不足之处,提出并分析了影响其合理性的因素,以改进识别机制的适用性。
- 吴玉霞牟援朝
- 关键词：反洗钱
- 基于改进的两阶段聚类方法在金融可疑识别中的应用被引量：4
- 2010年
- 聚类方法可以有效反映出不同类型客户的行为特征,从而利于识别出可疑交易。文章结合证券公司客户真实交易数据和人工数据,采用Clementine进行建模实现聚类过程,识别出了异常值并计算可疑记录的可疑程度,可为金融情报部门提供高质量的调查数据,有效减缓金融情报部门工作人员的负担。
- 吴玉霞牟援朝
- 关键词：层次聚类K-MEANS数据挖掘可疑交易洗钱
- 基于两阶段聚类的洗钱行为识别被引量：6
- 2010年
- 通过改进层次聚类和k-means聚类,建立两阶段聚类方法。采用两阶段聚类识别出异常点并得到高质量的聚类结果。结合证券公司客户真实交易数据和人工数据,使用Clementine进行建模从而实现聚类过程,识别出异常值并计算可疑记录的可疑程度,为金融情报部门提供了高质量的调查数据。
- 吴玉霞牟援朝
- 关键词：层次聚类K-MEANS聚类数据挖掘可疑交易洗钱
