吴晨
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于FP-Growth算法的安全日志分析系统被引量：7
- 2016年
- 传统日志分析存在单一事件分析不全面的问题,难以检测出新型攻击事件。针对这种情况,文中提出一种基于FP-Growth算法的安全日志分析系统,以电子政务平台产生的Web日志为主要研究对象,对日志进行了挖掘过滤分析,统计分析结果通过图表、报表等直观的方式呈现。实验结果表明,该系统能有效地发现潜在的Web安全隐患,为平台的稳定运行和后期优化提供指导。
- 马文朱志祥吴晨万一
- 关键词：网络安全日志分析FP-GROWTH
- 一种基于Word2Vec的M-TextRank文本摘要模型
- 2023年
- 针对传统TextRank摘要提取算法导致大量的冗余数据的问题,提出了一种改进后的Word2Vec+M-TextRank模型。首先通过使用神经网络预训练模型Word2Vec将文本数据编码得到具有高相关性、高抽象型和高概括性特征的词向量,然后使用改进后的M-TextRank算法依据句权重构建句向量图,最后使用共现关系构造任两点之间的边,迭代传播各节点的权重进行文本摘要提取。实验结果表明,提取方法对于中文数据在保证内容的全面性的同时,尽可能地减少冗余信息,提高摘要的可读性和可用性,同时提高了模型的准确性和效率。
- 吴晨
- 关键词：中文摘要
- 一种面向异构复杂网络的安全风险评估模型
- 2022年
- 为了解决包含虚拟化、容器、物理机的复杂异构网络整体安全风险评估的问题,提出一种基于空间威胁持续链模型STPC的风险评估算法。并分析了异构网络面临的威胁来源、攻击路径和威胁程度,分析其网络接入模式和流量传播特点,重构了初始访问、执行、持久化、权限升级、防御逃逸、凭据访问、发现、横向移动、采集、命令与控制、数据渗漏、恶劣影响12种威胁行为,特别加入了对虚拟化和云计算场景下的威胁行为项。通过STPC模型构建威胁特征,结合AHP、熵权法、空间向量的余弦算法最终构建了一套异构网络安全风险评估算法。实验结果表明,该评估方法可有效、合理地评估异构复杂网络的整体风险和安全状况。
- 吴晨
- 关键词：风险评估异构网络
- 一种虚拟化恶意程序检测系统的实现
- 2014年
- 为了自动智能检测出新变种的恶意程序,使用虚拟执行与应用程序接口钩子技术,分析程序执行中调用的系统接口,将接口调用顺序编码形成一个特征序列。运用编辑距离算法计算程序特征序列与数据库中恶意特征序列的相似度,实现自动判别恶意种类的功能。在随机选取样本的的前提下,本系统对样本分析后结果表明,检测识别精确度达到92%,误报率仅为6%。
- 吴晨王雄
- 关键词：虚拟化恶意程序检测
- 一种基于数据加密技术的安卓软件保护方案被引量：5
- 2016年
- 随着安卓手机系统的普及,安卓平台软件的安全问题备受关注。文中针对目前安卓软件APK安装包易于反编译的特性,介绍了APK文件的基本结构,结合3DES、RSA两种加密算法及远程服务器的认证机制,研究了安卓软件代码保护技术,提出一种基于数据加密技术的安卓软件代码保护方案,防止安卓软件代码被攻击者破坏、篡改,增强了安卓软件的安全性。
- 万一朱志祥吴晨马文
- 关键词：数据加密
- 一种基于Storm及Hadoop的海量日志安全分析系统被引量：1
- 2016年
- 针对海量日志流安全分析的问题,设计一种海量日志安全分析系统。该系统将开源框架Storm与Hadoop进行整合,通过正则表达联动检测机制和基于FP-Growth算法的离线关联分析来探测日志流中的网络安全事件,实现识别安全事件无需人工干预。实验结果表明,该系统对各类网络安全事件具有较好的识别效果。
- 吴晨
- 关键词：STORMHADOOP
