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公丕平

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:解放军理工大学工程兵工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇专家系统
  • 3篇网络
  • 3篇故障诊断
  • 2篇推理机
  • 1篇虚拟训练系统
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇诊断专家系统
  • 1篇数据库
  • 1篇碰撞检测
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇专家诊断系统
  • 1篇网络化
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑与
  • 1篇模糊系统
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇基于虚拟仪器

机构

  • 6篇解放军理工大...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇江苏中圣高科...

作者

  • 6篇公丕平
  • 2篇杨小强
  • 2篇孙永盛
  • 1篇韩军
  • 1篇鲁国良
  • 1篇冯柯
  • 1篇潘轶
  • 1篇邹锦
  • 1篇李栋
  • 1篇马开明
  • 1篇崔中清

传媒

  • 4篇机电产品开发...
  • 1篇机械
  • 1篇机械制造与自...

年份

  • 3篇2012
  • 3篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于神经网络与故障树的电气设备故障诊断系统被引量:2
2012年
为提高工程车辆电气设备的维护保养能力,构建了其电气系统的故障诊断专家系统。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了故障树的建树步骤与故障树的模型分析与建立,设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在部队中的应用表明,该方法有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。
孙永盛鲁国良公丕平潘贵成
关键词:专家系统故障树分析神经网络推理机故障诊断
基于虚拟仪器的网络化机械装备检测实验系统被引量:1
2011年
提出了网络化机械装备检测实验室的整体设计方案,对系统的整体功能、主体框架和部分功能模块进行了具体实现。基于B/S网络结构,应用ASP技术和虚拟仪器技术,对检测实验系统的结构和功能进行了整体设计,并完成了网络化实验室系统网站的整体框架设计和界面设计。所开发的检测实验系统具有良好的维护性和扩展性,能够在实验教学和研究中应用,对组建其他项目的网络化实验室也具有一定的参考价值。
邹锦公丕平李栋马开明
关键词:虚拟仪器网络化
工程装备虚拟训练系统关键技术研究被引量:1
2012年
研究军用工程装备虚拟训练系统开发中的几个关键性技术难题。首先探讨基于快速三维拟合曲面技术和NURBS复合曲面重构技术的工程装备零部件三维建模方法,阐述建模步骤与生成方法。其次研究三维视图环境中的可视化零部件装配交互式控制技术,以生成逼真形象的拆装交互训练场景。最后研究了虚拟维修与拆装环境中的碰撞检测技术,以恰当处理虚拟空间中的零部件运行、装配和原理演示问题。
刘跃进公丕平冯柯
关键词:虚拟训练系统碰撞检测
基于BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统被引量:2
2012年
为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力,提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了专家系统知识库的建立步骤并完成了故障诊断专家系统的知识库构建,并设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在工程兵部队进行了应用,有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。
公丕平杨小强崔中清潘轶
关键词:专家系统BP神经网络推理机故障诊断
模糊逻辑与神经网络故障诊断技术的融合与应用研究被引量:2
2011年
基于单一的智能诊断技术在工程机械故障诊断应用中的局限性,叙述了常见的三种智能诊断方法,指出了它们各自的优缺点,提出了建立基于模糊逻辑与神经网络技术的智能诊断系统的方法,介绍了系统的设计思想、结构与功能和诊断步骤,并以某柴油主机燃烧系统为例,通过详细地描述诊断过程,验证了融合式智能故障诊断技术在工程机械故障诊断领域中应用的可行性和优越性。
孙永盛韩军公丕平窦文军
关键词:工程机械故障诊断模糊系统人工神经网络专家系统
新型工程装备故障专家诊断与训教系统的开发被引量:1
2011年
新型工程装备故障专家诊断系统,主要由硬件和软件两部分组成。硬件部分主要包括基于工业级移动数据终端(PDA)的智能便携式现场故障排除维修指导单元,包括笔记本电脑、手持式智能工业级移动数据终端与相应的维修诊断软件。系统软件主要包括检测信息的手持式智能工业终端(PDA)模块、专家故障诊断模块、维修方案确定模块、训教模块、帮助模块和打印输出模块。该系统的开发大大提高了基层部队故障检测与维修保障能力。
赵立强李文荣公丕平杨小强
关键词:专家诊断系统数据库
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