任敏
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：河海大学商学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理交通运输工程电子电信更多>>
- 基于新浪微博的公交系统数据采集及分析被引量：2
- 2015年
- 为充分利用大数据时代的海量数据,提出一种基于新浪微博的公交系统数据采集及分析方法。通过Web Crawler从新浪微博抓取所需时空范围内的公交微博,分析公交微博发布的时间与空间分布规律;随后采用KMP算法统计并剔除冗余转发及回复微博,提取并分析公交相关的热点话题;基于中科院ICTCLAS算法进行中文分词处理,删除停用词后统计词频,生成关键词的词云。最后通过南京市范围内的8 913条公交微博进行实例验证与分析,结果表明,该方法可以从海量的微博数据中提取公交相关数据并进行分析,分析数据量大且有时效性,分析结果可为公交系统管理的优化与改善、公交政策的制定提供数据支撑。
- 任敏谷文林华雪东
- 关键词：公交系统中文分词大数据
- 基于因子分析法的创业板上市公司成长性评价研究被引量：18
- 2018年
- 创业板市场历时5年的发展已初具规模,创业板已成为我国资本市场一支举足轻重的生力军。对创业板上市公司的成长性研究,有利于提高创业板上市公司自身的成长性,进一步保证我国创业板市场上的优质上市资源,促进创业板整体市场的健康发展。选取了2010年12月31日前在创业板市场上市的153家公司为样本,采用因子分析法对我国创业板上市公司成长性进行实证分析。结果表明:我国目前的创业板上市公司总体成长性相比初期有所提升,但仍需进一步提高;上市公司之间成长性存在明显差异,信息技术业、商务服务、科研服务行业具备较高成长性,表现突出,农林牧渔业成长性明显不足。在此基础上,提出相应的对策建议以提高创业板上市公司成长性。
- 谷文林任敏俞静
- 关键词：创业板成长性
- 大数据时代乡村旅游数据挖掘与分析被引量：7
- 2015年
- 基于新浪微博,结合计算机技术信息检索和挖掘方法,通过对2014年江苏省农家乐乡村旅游相关微博的提取、加工、分析微博数据,将分析结果可视化显示,研究农家乐乡村旅游的时空分布规律,分析微博中高频词汇,研究农家乐乡村旅游的热点问题,从而了解农家乐乡村旅游客源市场的需求,对乡村旅游产品的开发规划和市场发展提供信息和决策支持。
- 谷文林任敏
- 关键词：乡村旅游大数据
