龚霄
- 作品数：2 被引量：44H指数：2
- 供职机构：贵阳供电局更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 一种输变电设备多源数据处理系统的功能设计被引量：4
- 2017年
- 针对输变电设备状态评估数据来源多样、平台繁多以及数据质量参差不齐的问题,通过对输变电设备状态评估数据特点进行研究,提出了一种输变电设备多源数据处理系统的功能设计。设计了可提高设备状态评价、负载能力评估时多源数据质量的包含数据获取、跨平台接入、数据预处理及初步清洗、质量评价模型、规范化转换、数据输出等环节在内的系统功能。将输变电设备多源数据处理系统应用于大数据平台,研究了异构大数据的预处理、分布式存储和高效检索技术;分析了面向输变电大数据分析的核心算法及并行化技术。研究结果表明,运用输变电设备多源数据处理系统搭建的大数据全耦合分析模型框架可应用于电网,为生产运维人员评估输变电设备及电网风险提供数据支持。
- 龚霄邓超志朱怀金夏伊乔郭创新
- 关键词：输变电设备多源数据处理系统大数据
- 基于四阶段预处理与GBDT的油浸式变压器故障诊断方法被引量：40
- 2019年
- 鉴于传统电力变压器故障诊断方法存在易受数据噪声影响、诊断精度较低和模型参数难以确定等问题,提出了基于四阶段数据预处理和梯度提升树的变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体数据提取可充分反映变压器工况的14维特征;其次,采用四阶段数据预处理(local outlier factor、Canopy、K-Means、SMOTE),识别并替换噪声数据,获得去噪样本集;最后,构建基于梯度提升树(GBDT)的故障诊断模型,通过粒子群(PSO)算法实现模型参数的自适应寻优。通过算例中的对比实验,验证了数据预处理及模型参数寻优对故障诊断精度的提升效果;所提出方法与多类传统方法相比,故障诊断精度显著提高,证明了其有效性与实用性。
- 廖伟涵郭创新金宇龚霄
- 关键词：DGA变压器数据挖掘LOFCANOPYK-MEANS
