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黄庆时

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：福州大学土木工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自密实
  • 1篇自密实混凝土
  • 1篇网络
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  • 1篇混凝土
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇罗素蓉
  • 1篇郑建岚
  • 1篇黄庆时

传媒

  • 1篇福州大学学报...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
人工神经网络在自密实混凝土抗压强度预测中的应用被引量：5
2007年
针对传统BP神经网络的不足,采用不同改进算法的网络模型对自密实混凝土抗压强度预测进行了详细的分析.研究表明:采用变梯度算法的模型M1、P-B复位算法的模型M2、拟牛顿算法的模型M3以及LM算法的模型M4,这4种模型均成功地建立了自密实混凝土强度的非线性关系,可用于其强度预测;通过用MATLAB编写程序,为解决BP网络隐层节点数的不确定性提供了一种较为方便的途径.
黄庆时郑建岚罗素蓉
关键词：自密实混凝土BP神经网络
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