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靳鑫
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
华北电力大学
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发文基金:
国家科技支撑计划
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相关领域:
动力工程及工程热物理
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合作作者
牛玉广
华北电力大学
孟庆伟
华北电力大学
沙超
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沙超
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2014
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基于WLS-SVM-SFS模型的电站锅炉燃烧优化
被引量:5
2014年
NOx排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础。采用抗干扰能力更强的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)建立了NOx排放模型。将序列前向选择(SFS)与WLS-SVM相结合建立了锅炉效率模型,在不影响模型精度前提下去除了模型中的冗余成分,精简了模型结构,提高了模型计算速度。采用遗传算法,以所建模型为基础,提出了一种可兼顾锅炉效率和NOx排放量的优化燃烧方案。实际应用结果表明,该优化方案使锅炉效率平均提高0.386%,NOx排放量平均降低99.147mg/m3。
牛玉广
沙超
孟庆伟
谷佳琪
靳鑫
关键词:
排放量
锅炉效率
燃烧优化
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