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陈进华

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇三维模型
  • 1篇维模型

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇陈晓云
  • 1篇陈进华

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
三维模型边缘特征与异常检测
2011年
针对三维模型识别和检测问题,提出一种新的基于边缘特征的三维模型异常检测方法。将每一个三维模型利用边缘特征表示为一条时间序列,对产生的时间序列集进行Isodata聚类,利用聚类结果经过两次划分实现异常检测。第一次划分过程产生候选异常和候选正常,第二次划分过程在候选异常中进一步选出检测结果。实验结果表明,该算法性能优于传统的基于距离、邻近度以及基于相对密度的异常检测算法,在一定条件下,也优于基于密度的异常检测算法。
陈进华陈晓云
关键词：三维模型异常检测
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