陆军
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程更多>>
- 支撑向量机回归在炼焦配煤优化中的应用被引量：1
- 2006年
- 针对7个不同产地煤的煤质特性参数(X,Y,G)和配比,在数据结构类型未知的情况下,本工作融合了基于线性变换的PCA、PLS和基于非线性变换的Lmap方法,即在各算法的空间变换基础上,同时考虑每个二维投影的分类效果(计算各二维投影图上的各类点的类间距和类内距),从中获得一个各类之间分类效果最好的最佳投影。由此定性研究了上述煤质特性参数和配比对焦炭机械强度和推焦电流的影响。然后在良好分类效果基础上,用支撑向量回归方法分别总结了该组参数与其对应的目标之间的定量关系,建立了预测模型,得到了准确的回归预测结果,由此可有目的地调节配煤比例以更好地提高炼焦效果。
- 陆军姚莉秀陈念贻马智明
- 关键词：配煤焦炭强度模式识别支撑向量回归
