赵丽花
- 作品数：4 被引量：69H指数：4
- 供职机构：江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省农业科学院人才基金江苏省农业科学院科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- 基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取被引量：44
- 2011年
- 我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像,借鉴分层信息提取法原理,综合利用监督分类和非监督分类法,结合人机交互目视解译和实地定位调查等资料提取了姜堰市的冬小麦种植面积,总体面积提取精度达到90.22%,样点空间匹配精度为81.25%,实验基地空间匹配精度为80.34%。结果表明:HJ卫星能够用于提取南方地区冬小麦种植面积和长势监测,满足农情监测的需要,且利用多时相遥感影像能有效地增加信息量,实现信息互补,有助于提高监测精度。
- 赵丽花李卫国杜培军
- 关键词：冬小麦种植面积
- 基于多目标遥感信息处理的城市扩展监测与分析被引量：10
- 2010年
- 基于徐州市1994年、2002年和2007年的多时相LandsatTM/ETM+遥感影像,利用建筑用地指数(IBI)提取城市建筑用地信息,通过监督分类获得城市土地覆盖图,由单窗算法反演地表温度。利用多目标遥感信息处理得到的建筑用地分布、土地覆盖图和地表热环境信息,从土地利用结构变化、城市热环境时空演变两个方面分析了徐州市城市扩展动态,表明徐州市建成区面积不断扩大,城市扩展速度进一步加快,土地利用类型相互转换频繁;城市热岛现象显著,热岛分布与城市建筑用地的轮廓基本吻合,建筑用地不断增加是热岛效应加重的主要因素。研究表明,综合土地覆盖分类、专题信息提取和地表参数定量反演的多目标遥感信息处理用于监测分析城市扩展与生态环境响应具有明显的优越性。
- 陈绍杰赵丽花逄云峰王晓玲
- 关键词：城市热岛遥感
- 基于温度植被旱情指数的徐州市郊干旱遥感监测被引量：8
- 2010年
- 利用LandsatTM/ETM+数据,以徐州市郊为研究区,获取归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和地表温度(Ts)信息,分别构建NDVI—Ts和SAVI—Ts特征空间,依据这两个特征空间计算出研究区2001年4月3日和2007年5月14日的温度植被旱情指数TVDI(NDVI)和TVDI(SA-VI),并分别与地表温度(Ts)和降水量进行了相关评价。结果表明,TVDI可用于实现大范围的干旱监测,SAVI能够修正NDVI对土壤背景的敏感,基于SAVI的反演结果明显优于基于NDVI的反演结果,能够有效地运用于干旱监测。
- 赵丽花杜培军逄云峰张华鹏
- 关键词：干旱监测归一化植被指数地表温度
- 中高分辨率遥感影像在小麦监测中的比较被引量：8
- 2011年
- 利用中高分辨率影像进行农作物长势精确监测是农业遥感日益发展的需求。该研究选取相同大小的研究区域,探讨了利用10 m分辨率的ALOS影像和30 m分辨率的HJ影像进行小麦长势监测的基本理论和方法。结果显示,在利用GPS定点田间调查和人机交互式解译的基础上,采用优化ISODATA分类法提取小麦种植面积,ALOS遥感影像和HJ遥感影像的提取精度分别达到93.97%和89.24%,表明利用ALOS影像可以明显提高小麦面积监测的精度;进一步对抽穗期小麦光谱特征进行分析,依据小麦归一化差值植被指数(NDVI)与叶面积指数(LAI)的关系,建立了LAI遥感监测模型,分别为LAIALOS=10.018 0NDVI+1.050 7(R2=0.861 2),LAIHJ=12.340 0NDVI-0.728 9(R2=0.809 0)。结果表明,利用该监测模型制作小麦抽穗期长势分级遥感信息图,可对整个研究区域的小麦长势进行监测。
- 李卫国赵丽花
- 关键词：小麦长势
