谢康
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于云模型的谐波负荷状态监测方法
- 2020年
- 提出了一种基于云模型的谐波负荷状态监测方法。以谐波电流历史正常监测数据建立一年的总体样本;根据总体样本的统计规律计算正态云的3个数字特征一期望、熵和超熵;将其转换到标准正态云下计算95%概率值和最大值两个评估指标的偏高和异常隶属度;最后计算未来的谐波电流每天95%概率值和最大值在标准正态云下的隶属度,并与模型所确定的隶属度进行比较,从而对谐波运行状态做出评判。介绍了应用于四川省电能质量全景数据平台的监测结果。
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- 关键词：电能质量云模型
- 电能质量数据交换格式文件通用解析方案被引量：12
- 2012年
- 针对国内电能质量领域各厂家以及各省规范对电能质量数据交换格式(PQDIF)文件定义差异所造成的解析程序兼容性问题,提出并实现了一种PQDIF文件通用解析方案。通过总结已知PQDIF文件标签组合及其对应测量指标类型,进而构造可扩展标记语言(XML)格式存储的通道序列定义表;利用哈希表将待解析文件的标签组合在表中快速匹配对应的测量指标类型,并对未知标签组合进行差异匹配得到最相近组合。在无需修改解析程序源代码的前提下,不但可以实现对已知不同定义结构PQDIF文件的正确快速解析,而且只需用户进行简单配置,即可顺利解析包含未知标签组合的PQDIF文件。在某省电能质量一体化数据平台中的成功应用证明了此方案的可靠性和实用性。
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- 关键词：电能质量哈希表
- 基于广义回归神经网络的谐波源建模被引量：7
- 2012年
- 提出了一种基于广义回归神经网络采用实测数据的谐波源建模方法。引入电压运行度和功率负荷度概念,通过广义回归神经网络将它们与各次谐波电流幅值之间的非线性映射关系建立谐波源模型。在该模型中,对网络平滑系数进行了优化设计,将最小检测误差对应的平滑系数用于网络训练;对谐波源在不同运行条件下的负荷度-电流特性进行了研究,根据电压运行度和功率负荷度估计各次谐波电流幅值。以某中频炉实测数据为例,结果表明该模型计算值与实测值的误差很小,具有人为确定参数少、训练时间短、精度高等优点,是一种有效的谐波源建模方法。
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- 关键词：电能质量广义回归神经网络实测数据
- 基于本体的电能质量监测信息智能检索模型被引量：5
- 2013年
- 针对目前国内外电能质量监测系统普遍采用基于目录查询的传统检索方式,难以满足用户快速、高效、个性化的从海量监测数据中检索有用信息来从不同侧面评估电能质量,检索结果也难以反映电能质量各指标间相互影响的问题,提出了一种基于本体的电能质量监测信息智能检索模型的设计思路;探讨了该智能检索模型的本体关系及构建方法、体系结构和检索流程,并以模糊综合评估方法为例,说明了本智能检索模型的实现过程与关键步骤。该文所提出的智能检索模型设计思路对实际电能质量监测信息智能检索系统的实现具有一定的指导意义和工程实用价值。
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- 关键词：电能质量本体
