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薛洪波

作品数：2 被引量：48H指数：2
供职机构：渤海大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇惯性权重
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇生产调度
  • 1篇权值
  • 1篇权值算法
  • 1篇全局优化
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇流水车间调度
  • 1篇改进PSO
  • 1篇车间调度

机构

  • 2篇渤海大学

作者

  • 2篇伦淑娴
  • 2篇薛洪波
  • 1篇卢东升

传媒

  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇渤海大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
粒子群算法在多目标优化中的应用综述被引量：40
2009年
粒子群优化算法是一种基于群体智能的全局随机寻优算法。它通过粒子搜寻自身的个体最优解和粒子群体的全局最优解来完成更新优化。粒子群算法在很多领域得到了广泛的应用。本文主要论述了多目标PSO约束优化的基本思想、实现情况,并展望了PSO算法在多目标优化中的未来发展方向。
薛洪波伦淑娴
关键词：多目标粒子群惯性权重
改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用被引量：8
2011年
为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。
伦淑娴薛洪波卢东升
关键词：流水车间调度惯性权重全局优化生产调度
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