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薛永鹏
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
太原理工大学软件学院
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发文基金:
山西省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
段富
太原理工大学软件学院
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机构
1篇
太原理工大学
作者
1篇
段富
1篇
薛永鹏
传媒
1篇
微计算机信息
年份
1篇
2009
共
1
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一种数据库入侵检测模型的设计与实现
2009年
本文针对传统数据库入侵检测系统检测时对时间和空间要求比较高,设计了一种在进行关联规则挖掘之前,先用聚类分析k-means算法对用户正常历史数据进行聚类,以缓解关联规则算法对时间和空间的要求,再利用关联规则FP_Growth算法进行挖掘形成知识规则库,在数据库系统正常运行阶段,利用入侵检测算法检测数据库异常行为和进行的恶意事务操作。同时使用代理技术将数据库入侵检测系统与数据库服务器分离,降低服务器的系统开销,提高了检测系统的运行效率。
段富
薛永鹏
关键词:
入侵检测
K-MEANS算法
FP_GROWTH算法
代理
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