蔡茹
- 作品数：8 被引量：56H指数：5
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于三角模的直觉模糊综合评判模型被引量：6
- 2008年
- 针对建立在∨(取大)-∧(取小)复合运算基础上的模糊综合评判模型只考虑突出因素而导致一些信息丢失的问题,构建了基于三角模算子的直觉模糊综合评判模型。三角模算子组兼顾了权重分配和单因素评价的隶属度,把各因素的作用均衡平均,并充分考虑其次要因素的作用,因此该模型可以使评判结果更具客观性和可信度。通过实例结果分析,验证了模型的正确性和有效性。
- 张弛雷英杰蔡茹
- 关键词：三角模
- 带有可信度因子的直觉模糊近似推理方法
- 2010年
- 针对基于相似度的直觉模糊近似推理问题,提出一种基于加权相似度量的直觉模糊推理方法。首先定义一种新的直觉模糊相似度度量公式,加入权重参数解决各维特征分配不均匀的问题,弥补了现有直觉模糊相似度量的缺陷。然后构建基于直觉模糊产生式规则的直觉模糊近似推理模型,加入可信度因子解决了随机性引起的信息不确定问题,同时给出模型的推理算法和计算步骤。最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性,其在意图识别、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。
- 蔡茹雷英杰申晓勇曹珊
- 一种基于密度函数的直觉模糊聚类初始化方法被引量：7
- 2009年
- 针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题,提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本,然后遍历剩余样本进行粗归类,并计算每类各维数据的平均值作为初始聚类中心。最后通过典型实例验证,该方法不仅解决了容易陷入局部极小值的问题,同时迭代次数减少,收敛速度加快,提高了聚类性能。
- 申晓勇雷英杰蔡茹雷阳
- 关键词：直觉模糊集合直觉模糊聚类目标函数密度函数
- 直觉模糊集合数据的聚类有效性分析被引量：4
- 2009年
- 针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行直觉化扩展,用于评价类与类间相关度的大小,同时加入权重参数解决了样本数据各维特征分配不均匀的问题,而直觉模糊熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过实例验证了该方法对于紧致的、良好分离的数据集分类效果理想,其在目标编群、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。
- 申晓勇雷英杰蔡茹姬云
- 关键词：直觉模糊集直觉模糊聚类直觉模糊熵聚类有效性
- 基于加权Minkowski距离的IFS相异度度量方法被引量：4
- 2009年
- 针对现有直觉模糊集合间距离度量的局限性,提出一种基于加权Minkowski距离的相异度度量方法。该度量方法适合于连续论域中集合间距离的测量,而且通过引入加权参数解决了各个属性具有不同权重的实际问题,同时克服了现有IFS距离度量的缺陷,进而解决了几个特殊直觉模糊集合之间距离度量问题。通过算例分析比较,证明了该方法在现存的距离度量方法中是比较优越的。
- 申晓勇雷英杰蔡茹张弛
- 关键词：直觉模糊集相异度相似度
- 基于自适应直觉模糊推理的目标识别方法被引量：11
- 2010年
- 将自适应神经网络——直觉模糊推理系统(adaptive neuro-intuitionistic fuzzy inference system,ANIFIS)引入信息融合领域,提出一种基于自适应直觉模糊推理的目标识别方法。首先,分析了现有目标识别方法的特点与局限性,建立了基于ANIFIS的Takagi-Sugeno型目标识别模型。其次,设计了系统变量属性函数和推理规则,确定了各层输入输出计算关系及合成计算表达式。再次,设计了学习算法对网络和规则进行训练修改。最后,以20批典型目标的类型识别为例,分析比较基于直觉模糊推理及ANIFIS推理的输出结果与识别精度。仿真结果表明该方法是一种比较实用、有效的决策融合方法。
- 雷阳雷英杰华继学孔韦韦蔡茹
- 关键词：目标识别自适应直觉模糊推理神经网络
- 基于目标函数的直觉模糊集合数据的聚类方法被引量：19
- 2009年
- 针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于目标函数的聚类方法。该方法定义了直觉模糊集合间的加权相似性准则,解决了数据聚类过程中各维特征分配不均匀的问题。通过增加非隶属度参数对模糊c-均值(fuzzyc-means,FCM)聚类算法中的模糊划分矩阵U和目标函数进行改造,进而给出迭代推导公式和算法描述,把聚类归结为一个带约束的线性规划问题,适用于大数据量的情况。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
- 申晓勇雷英杰李进蔡茹
- 关键词：直觉模糊集合模糊聚类目标函数模糊C-均值
- 基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法被引量：12
- 2009年
- 针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法。该方法首先给出直觉模糊相异区间的概念,并构建了直觉模糊相异矩阵;然后定义了直觉模糊等价相异矩阵和(α,β)截矩阵,进而给出直觉模糊聚类算法;最后将其应用于目标编群领域,通过实例验证该算法的有效性。
- 蔡茹雷英杰申晓勇雷阳
- 关键词：直觉模糊集合直觉模糊聚类
