蒋聪
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术石油与天然气工程更多>>
- 基于MATLAB和Lingo的AHP角钢优化下料方法研究被引量：2
- 2014年
- 使用MATLAB软件,利用Lingo语言的非线性规划优点,通过Java编写的GUI来解决铁塔角钢下料的多参数优化问题,最后利用层次分析法来评价模型的多次优化结果,提供给生产决策者角钢的最优切割方法以配合生产加工以提高原料利用率。通过接收原料长度、需求长度与数量、切缝宽度四个模型基本参数,该方法计算出切割模式、种类、根数三个约束条件的上下界,自动生成格式化的可查看与编辑的Lingo程序并计算出最优决策结果。方法的多次运算结果表明,其可适用于同类型情况下全局最优下料结果的计算。
- 付先武王杰李杨蒋聪
- 关键词：层次分析法智能系统MATLABLINGO
- 抽油杆随动转向步进输送装置的设计与分析被引量：1
- 2014年
- 基于SolidWorks Motion反向合成设计凸轮轮廓,利用双凸轮-连杆机构,实现步进装置的近似椭圆整周运动。进行运动学仿真和分析,得到了凸轮曲线的动态性能指标,验证了凸轮性能满足设计要求。通过对转向装置关键部件的设计,在无需外部动力驱动的条件下,利用自身相对运动实现了杆件同步的2次90°旋转和1次45°旋转。结果表明,随动多角度转向步进输送装置很好地达到了预期目标,提高了抽油杆锻造生产机械化水平,并可推广用于其它圆柱形杆件多工位、多角度转向的自动化加工。
- 李杨王杰付先武蒋聪
- 关键词：SOLIDWORKSMOTION随动转向
- 基于特征的机械设备故障预测系统被引量：1
- 2014年
- 在机械设备的使用过程中,如果能准确地提前预测机械设备将要发生的故障并防患于未然,则可为企业节省大量的维修费用,降低企业成本。为此提出了一种依据特征基于神经网络算法的故障预测系统。把机械设备本身的运行特征和环境特征作为输入,把发生故障的概率作为输出,建立映射关系。以历史映射数据训练并建立神经网络,用以预测机械设备在某状态达成后发生故障的概率。通过某厂的机床对系统进行训练和验证,预测故障率与实际故障率的相对误差在15.3%以内。仿真结果表明,该系统可以有效的根据机械设备运行状态特征对其故障率进行准确预测。
- 蒋聪王玫安鹏铖李杨
- 关键词：故障预测机械设备神经网络智能系统
- 数控机床的外观演进及其特征研究被引量：2
- 2014年
- 对影响数控机床外观的各类因素予以归纳分析,提出建立数控机床外观演进图库的研究方法,在此基础上研究数控机床外观演进的过程,并予以概括梳理。以数控车床防护罩侧轮廓为例,进行了特征元素轮廓演进图的绘制与分析。最后总结了目前的数控机床外观设计与制造的发展特点。
- 安鹏铖干静蒋聪郑越梅陈治宇
- 关键词：数控机床
- 基于神经网络算法的三维模型预取系统
- 2015年
- 三维漫游已经成为十分普遍的远程游览或监控的一种方式。三维漫游过程中,系统往往需要动态调用数据并生成三维模型,这会影响系统运行的效率,降低用户体验。针对这一问题,提出一种基于神经网络的智能预取系统。历史访问日志中,模型的特征与被访问频率之间的映射被提取出来,并用以训练系统。系统可以根据模型特征判断哪些模型更可能被用户请求到,并把它们提前存入内存中。通过某三维变电站实时监控与装配管理系统对该预取系统进行验证。结果表明,通过短时间(一天)对系统的训练,即可做出长期(三个月)的高准确率(90%)的预测,有效提高了系统运行的效率。
- 蒋聪王玫安鹏铖李杨付先武
- 关键词：神经网络虚拟现实
