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王跃

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:安徽工业大学电气信息学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多变量
  • 2篇多变量系统
  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇智能控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络解耦
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应预测
  • 1篇解耦
  • 1篇控制器
  • 1篇集气管
  • 1篇集气管压力
  • 1篇焦炉
  • 1篇焦炉集气管
  • 1篇焦炉集气管压...
  • 1篇仿真
  • 1篇PID
  • 1篇PID控制

机构

  • 3篇安徽工业大学
  • 1篇安徽工业职业...

作者

  • 3篇王跃
  • 3篇李秀珍
  • 1篇宁芳青
  • 1篇宁方青
  • 1篇张世峰
  • 1篇黄均安

传媒

  • 1篇中国仪器仪表
  • 1篇机电工程
  • 1篇工业仪表与自...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于RBF网络的多变量系统自适应预测PID控制器
2008年
针对非线性、多变量、大滞后耦合系统使用常规PID控制难以达到理想效果,提出了一种基于RBF网络的自适应预测PID控制器。该控制器利用递推多步预测克服时滞,并采用基于RBF网络整定的PID控制器在线调整控制器参数,从而克服了系统的耦合作用,提高了控制系统的输出跟踪精度。仿真结果表明,该方法控制效果良好,具有较快的系统响应、较强的自适应性和鲁棒性。
王跃张世峰宁方青李秀珍
关键词:多步预测RBF网络PID自适应
焦炉集气管压力智能控制与仿真
2008年
由于焦炉集气管压力控制系统具有多耦合、强干扰、时变和非线性的特点,传统的PID控制很难达到理想的控制效果。采用基于Fuzzy-PID分级复合型控制的智能控制方案对其进行控制,并利用MATLAB中的Simulink和Fuzzy工具箱,对其进行仿真。仿真结果表明,该方法有效提高了系统的稳定性和快速性以及抗干扰性。
李秀珍宁芳青王跃
关键词:集气管压力智能控制FUZZY-PIDMATLAB仿真
多变量系统的神经网络解耦被引量:3
2008年
针对神经网络开环解耦无法构造目标函数与在线训练的特点,在开环解耦的基础上,提出新的闭环解耦控制方法。它通过构造伪输出辨识被控对象参数,引进反馈误差,实现对解耦神经网络的在线训练。仿真结果表明该方法控制效果良好,具有较快的系统响应,较强的自适应性和鲁棒性。
黄均安王跃李秀珍
关键词:神经网络
共1页<1>
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