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王泉

作品数：2 被引量：13H指数：2
供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序列最小优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇加权
  • 1篇改进K-ME...
  • 1篇MEANS算...
  • 1篇初始聚类中心
  • 1篇IRIS

机构

  • 2篇重庆理工大学

作者

  • 2篇王越
  • 2篇曾晶
  • 2篇王泉
  • 2篇吕奇峰

传媒

  • 2篇重庆理工大学...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的支持向量机序列最小优化算法被引量：6
2013年
提出一种改进的序列最小优化算法,它在选取工作集时选取优化步长最大的违反KKT条件的样本和其配对样本,并且对求解过程进行简化,从而使训练过程速度更快。实验表明,该算法是有效、可行的。
王越吕奇峰王泉曾晶
关键词：支持向量机序列最小优化
基于初始聚类中心优化和维间加权的改进K-means算法被引量：7
2013年
针对K-means算法易受随机选择的初始聚类中心的影响和划分准确率不高的缺点,给出了一种改进的K-means算法。首先对初始聚类中心的选择过程进行了改进,然后对各样本点间差异最大的维进行加权处理。在Iris数据集上对原始算法和改进后的K-means算法的聚类结果进行对比分析。实验证明:改进后的算法稳定,且聚类的准确率达到了92%。
王越王泉吕奇峰曾晶
关键词：聚类初始聚类中心
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共1页<1>
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