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作者

  • 10篇张金成
  • 10篇王泉
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  • 8篇王钰
  • 5篇陈可伟
  • 2篇张纳温
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  • 1篇唐永康

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年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 2篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
WSNs中的分簇式压缩感知被引量:14
2014年
提出了基于无线传感器网络的分簇式压缩感知算法。首先研究了随机压缩采样技术在硬件资源受限的无线传感器网络节点中的技术解决方案。在此基础上提出了在簇头中生成随机采样序列并分发给簇成员,然后在簇成员中进行低速随机采样,最后在簇头中进行信号重构的分簇式压缩感知算法。声音信号的压缩感知实验表明,压缩感知技术能够在硬件资源受限的节点中实现,且提出的分簇式压缩感知算法在没有信息丢失的压缩采样下大大降低了通信能耗。
张金成吕方旭王钰王泉唐永康
关键词:无线传感器网络压缩感知
基于改进傅里叶基的压缩感知频谱测量被引量:2
2015年
提出一种由对称频点原子构成的改进傅里叶稀疏基,通过共轭原子与观测向量的相关累加,提高压缩感知在频谱重构中的抗噪性能,减少重构算法的计算量。在研究多频带信号频谱检测的基础上,提出频域子带表示字典,阐明字典原子间满足正交性并通过计算验证字典与观测矩阵的不相干性。实验结果表明,在多频带信号频谱测量的抗噪性能与检测性能上,基于频谱子带字典的压缩频谱感知方法优于传统的小波边缘检测方法。
王泉张金成张纳温吕方旭王钰陈可伟
关键词:压缩感知多频带频谱测量
基于WSNs的压缩频谱感知稀疏基设计
2015年
研究了现有利用无线传感器网络(WSNs)进行区域压缩频谱感知的算法,针对其运算量大,准确性有限的问题,设计了以子带基作为稀疏基进行压缩感知(CS)的算法;证明了子带基作为稀疏基的正交性和完备性;同时计算表明子带基满足重构的约束等距条件。仿真结果显示:以子带基进行重构可以准确给出频谱的占用位置和幅值,比传统的边缘检测算法提高了压缩频谱感知的准确性和鲁棒性,同时具有更高的压缩比,运算量小,适于在WSNs中实施。
王钰张金成王泉吕方旭陈可伟
关键词:无线传感器网络
基于傅里叶基的自适应压缩感知重构算法被引量:5
2014年
在压缩感知中,为了提高含噪信号的重构精度,提出了基于傅里叶基的稀疏度自适应匹配追踪算法.该算法在重构过程中采用相关系数作为匹配准则的基础上,创新性地利用傅里叶变换的共轭对称性,进一步严格控制索引值加入支撑集的过程;同时利用余量能量和余量能量变化率双门限作为停止迭代的依据;最后将估计的傅里叶域中的信号逆变换得到时域的重构信号.仿真实验表明,在同等噪声污染的情况下,该算法与同类算法相比有较高的重构精度.
吕方旭张金成王泉王钰
关键词:压缩感知信号重构自适应
基于Modbus协议的无线传感器网络网关设计被引量:12
2016年
针对异构网络通信协议的融合问题,设计了一种无线传感器网络网关。网关通过Wi-Fi接入公共网络,采用ZigBee、蓝牙、Wi-Fi三种无线通信技术组建感知网络,以实现用户远程访问和控制传感器网络节点的功能。提出以Modbus协议规范作为不同类型网络间应用层协议转换的统一标准,屏蔽了异构网络通信协议数据格式的差异,改善了网关的可扩展性。在以ARM处理器为核心的硬件平台上,运用嵌入式编程实现网关功能。经测试,无线传感器网络网关运行稳定高效,满足多数应用场合的实时性要求。
陈可伟张金成王钰王泉
关键词:网关WI-FIMODBUS协议
基于CC2530的声音信号压缩感知硬件实现方法被引量:4
2014年
提出了一种利用CC2530对声音信号进行压缩感知的方法。根据声音信号在频域的稀疏特性,结合压缩感知相关理论,在硬件平台上完成了模拟信号的随机稀疏采样;对采集信号的处理过程做了合理优化,进一步降低了传感器节点的通信及计算需求。利用正交匹配追踪算法对原始信号进行重构,取得了较好的重构效果。实验结果表明,在CC2530的硬件条件下,用这种压缩感知的方法能够将传统的采样频率降低至1/5。
王泉吕方旭张金成
关键词:压缩感知声音信号无线传感器网络正交匹配追踪
压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用被引量:13
2014年
提出了一种无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法。通过分析信号压缩观测过程,提出了适合在硬件资源有限的传感器节点中实现的循环稀疏伯努利观测矩阵CSBM(Cyclic-Sparse-Bernoulli Measurement),该矩阵使用循环稀疏矩阵与伪随机伯努利序列,采用结构化的方法构造,具有非零元素少、良好的伪随机性、硬件易于实现等优点。仿真实验表明,与其他类型的观测矩阵相比,CSBM矩阵在一定信号重构精度前提下具有更低的压缩采样比CSR(Compress Sampling Rate)。在无线传感器网络数据采集应用中,感知节点可以通过压缩观测得到更少的观测数据,能够大大减少网络通信数据量。
王泉张纳温张金成吕方旭王钰陈可伟
关键词:压缩感知无线传感器网络数据采集
认知无线传感网中一种高能效的频谱感知周期优化算法被引量:2
2015年
为了提高认知无线传感网中节点的频谱感知能效,提出了一种高效的频谱感知周期优化算法。该方法通过引入贪婪因子来减少节点感知信道的次数,进而达到降低感知能耗的目的。在碰撞概率和等待时延的约束下,节点在与信道的交互过程中实现对感知周期的动态修正,达到了对信道状态的自适应高效感知。仿真结果表明,在不同的信道占用状态条件下,该算法相比固定感知周期的方法,有效地提高了感知能效,适于在认知无线传感网中实施。
王钰张金成陈可伟王泉
关键词:频谱感知
WSN中的分布式压缩感知被引量:8
2013年
为了解决传统的压缩感知算法在无线传感器网络中实现的难题,首先研究了用定时器控制ADC进行随机压缩采样的压缩感知技术,实验表明,该方法有效可行。在此基础上提出了基于无线传感器网络的分布式压缩感知算法。该算法通过对随机压缩采样序列的拆分实现分布式压缩采样,最后利用合并后的采样值和CoSaMP算法完成对信号的重构。仿真和实验表明,该方法能够在星型网络拓扑中实现以1/10的标准采样频率下实现信号的重构。
吕方旭张金成石洪君王泉王钰
关键词:无线传感器网络压缩感知
基于WSN的战场声目标多特征联合智能分类识别被引量:4
2013年
利用WSN对战场声目标进行分类识别。由于战场上目标的声音信号构成非常复杂,采用单一特征很难全面反映其特点,提取多种特征来构成联合特征向量显得非常重要。然而简单的多特征联合识别,给识别带来维数灾难。首先对滤波后的信号进行功率谱特征提取,再利用KPCA进行降维处理,将处理后的特征向量与最优小波包能量提取的特征向量组合,最后利用支持向量机完成对战场五类声目标的识别。仿真实验表明,采用这种方法能有效地提高分类识别的准确度。
吕方旭张金成郭相科王泉
关键词:无线传感器网络核主成分分析小波包分解支持向量机纠错输出编码
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