王志超
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中国矿业大学青年科技基金江苏省博士后科研资助计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 具有用户特征约束的多关系聚类
- 2011年
- 多数聚类算法都是针对数据本身,往往忽略了用户聚类目的以及聚类过程中用户的参与指导,这样从数据本身出发的聚类结果准确性往往不太理想。针对这个问题,提出具有用户特征约束的多关系聚类算法。在多关系关联数据中进行用户参与的特征选择,用Must特征集和Can’t特征集描述用户聚类目的,通过领域本体进行特征集合扩充,得到聚类特征集合进行聚类。实验表明,该算法能较好地描述用户聚类目的,实现用户参与的聚类指导,获得了较好的聚类结果。
- 王志超张磊
- 关键词：聚类用户指导本体
- 改进的数据流缺失数据处理算法被引量：4
- 2012年
- 数据流预处理主要是在原始观测数据的基础上进行,包括对原始监测到的数据集中的缺失数据进行插补或剔除,是数据流预测过程中一个重要性环节,是数据流应用中必不可少的组成部分.数据流预处理技术可以改进监测数据流的质量,从而有助于提高其后的处理过程的精度和性能.
- 张宙锋张磊王志超
- 关键词：数据流缺失数据
- 轨迹数据的多因素概化
- 针对目前轨迹数据概化大多只考虑空间位置因素,忽略其他轨迹特性,造成信息丢失的问题,本文提出了一种轨迹数据的多因素概化方法(TRMGEN)。该方法综合考虑轨迹点位置、速度、加速度、转角等多个轨迹特征因素,对轨迹点进行聚类分...
- 张磊杨光王志超
- 关键词：轨迹聚类
- 文献传递
- 轨迹数据的多因素概化
- 2012年
- 针对轨迹数据概化大多只考虑空间位置因素,而忽略了其他轨迹特性,从而造成概化前后信息丢失过大的问题,提出轨迹数据的多因素概化方法.该方法综合考虑了空间位置、时间、速度、加速度和方向角等因素,首先,通过在轨迹点聚类的距离约束中加入多因素对DBSCAN算法进行改进.然后,用类簇的代表点进行区域划分,连接轨迹经过的区域生成概化轨迹.由于多因素下的轨迹概化缺少统一的衡量标准,从信息丢失和概化前后效果比较2个方面,提出多因素下轨迹概化效果的度量方法.飓风数据实验表明,所提方法生成的概化轨迹信息丢失明显减少,聚类结果更加接近原始轨迹.
- 张磊杨光王志超
- 关键词：轨迹聚类
