王建荣
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：东北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金沈阳市科技攻关计划项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 面向企业制造过程的信息集成研究与实现被引量：4
- 2008年
- 为了发挥MES系统在网络化制造环境中的实用价值,必须保证MES能够与企业管理系统进行信息集成及共享,并且能够解决异构系统中所遇到的知识表达、存储与获取问题。以沈阳透平机械股份有限公司生产车间为系统开发背景,针对信息管理系统中的信息孤岛现象,与企业现有网络结构结合,设计开发出MESNEU.netv1.0系统。通过对实际问题的解决应用,实现了MES在协同制造中与企业信息系统的集成应用。
- 赵海峰李雀屏王建荣王宛山
- 关键词：网络化制造MES信息集成数据共享
- XVL及其在机械产品协同设计中的应用被引量：1
- 2009年
- 基于网络的协同设计对异构三维数据的一致性转换和快速传输提出了更高的需求,但传统的基于产品模型数据交换标准STEP和基于虚拟现实建模语言VRML的解决方法,应用效果并不令人满意。为了更好地满足这种需求,提出将可扩展的虚拟世界描述语言XVL引入机械产品协同设计,并概述了其技术特点及数据转换技术。基于XVL三维数据共享模型库构建了面向企业集成应用的系统体系结构,提出了基于XVL的协同设计管理系统模型,最后开发了一个机械产品在线网络协同设计管理原型系统。
- 侯守明王建荣刘永贤张禹
- 关键词：协同设计共享模型
- 基于神经网络增强学习算法的工艺任务分配方法被引量：3
- 2009年
- 在任务分配问题中,如果Markov决策过程模型的状态-动作空间很大就会出现"维数灾难".针对这一问题,提出一种基于BP神经网络的增强学习策略.利用BP神经网络良好的泛化能力,存储和逼近增强学习中状态-动作对的Q值,设计了基于Q学习的最优行为选择策略和Q学习的BP神经网络模型与算法.将所提方法应用于工艺任务分配问题,经过Matlab软件仿真实验,结果证实了该方法具有良好的性能和行为逼近能力.该方法进一步提高了增强学习理论在任务分配问题中的应用价值.
- 苏莹莹王宛山王建荣唐亮
- 关键词：Q学习神经网络
- 混合型逼近理想解排序决策方法的改进及应用研究被引量：2
- 2009年
- 为解决网络化制造模式中的联盟成员选择问题,提出一种改进的逼近理想解排序混合型多维决策方法,并建立了相应的选择模型。该方法充分考虑指标多属性的特点,针对传统逼近理想解排序中存在的不足,采用"垂直"距离的概念,描述各方案之间的贴近程度,并通过矩阵平移简化计算。通过实例分析表明,该方法提高了联盟成员选择的可靠性和合理性。最后,基于该方法构建浏览器/服务器结构下的网络联盟成员选择原型系统,实现权重设置、数据输入、综合评价等功能。系统实际应用表明,通过控制模块控制和调用各子功能模块,可以实现系统的协调运行,有效辅助盟主企业进行联盟成员的管理决策。
- 唐亮王宛山梁爽王建荣
- 关键词：网络化制造联盟成员
