潘萍
- 作品数：40 被引量：284H指数：10
- 供职机构：江西农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项江西省教育厅科技计划项目更多>>
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- 马尾松叶片-凋落物-土壤的碳氮磷化学计量特征被引量：32
- 2019年
- 以赣南马尾松天然林为研究对象,采用空间代替时间的方法,通过典型样地调查和样品测定,分析不同林龄马尾松林叶片、凋落物和土壤的C、N、P含量及化学计量特征。结果表明:(1)各龄组的C、N、P含量均表现为土壤<凋落物<叶片,且三者之间均呈现显著性差异(P<0.05),叶片C、N、P含量均在近熟林达最大值;土壤C含量为成熟林最大,而N、P含量则近熟林最大;凋落物的C含量则成熟林最小,N、P含量为近熟林最小。(2)不同龄组之间,C含量在叶片、凋落物、土壤中均有显著差异(P<0.05),N、P含量及C∶N、N∶P在土壤中有显著差异(P<0.05),C∶N和C∶P在凋落物中有显著差异(P<0.05)。(3) C、N、P含量及其化学计量比在叶片、凋落物、土壤各自的相关性优于两两之间,而两两间的相关性主要体现在叶片P与凋落物N、叶片P与土壤P、叶片N∶P与凋落物N∶P。土壤有机质的矿化作用偏慢,林木的生长、凋落物分解均受到N元素的限制,P元素的有效性偏低;叶片、凋落物、土壤的主要化学计量指标之间具有明显的耦合性,P元素相比C、N元素在叶片、凋落物、土壤三者之间的相关性更为明显。
- 向云西陈胜魁潘萍欧阳勋志宁金魁李琦
- 关键词：马尾松叶片凋落物土壤化学计量
- 多元线性回归与神经网络模型在森林地上生物量遥感估测中的应用被引量：21
- 2018年
- 利用遥感影像构建森林生物量估测模型,能够快速、实时估算区域森林生物量。采用吉水县TM影像以及森林资源调查固定样地数据,构建估算森林地上生物量的多元线性回归模型及BP神经网络模型,并对两种模型进行了比较。结果表明:两种模型对样地生物量的预测值大部分比实测值小,多元线性回归模型预测值与实测值的偏差幅度比BP神经网络模型更大,偏差幅度分别为-110.24~38.09 t·hm-2、-35.12~26.17 t·hm-2;多元线性回归模型与BP神经网络模型的决定系数(R2)分别为0.470和0.869,均方根误差(RMSE)分别为30.52和12.69 t·hm-2,预测精度分别为50.07%和71.65%。因此,运用BP神经网络模型估测森林地上生物量优于多元线性回归模型。
- 徐辉潘萍宁金魁臧颢欧阳勋志向云西吴自荣国瑞桂亚可杨武
- 关键词：遥感森林生物量多元线性回归神经网络
- 飞播马尾松林土壤种子库组成特征及其自然恢复潜力被引量：4
- 2016年
- 土壤种子库是植被自然更新和恢复的物质基础。以江西省兴国县飞播马尾松林为研究对象,通过标准地调查与取样,采用物理分离与种子萌发法相结合的方法,探究其土壤种子库特征及其自然恢复潜力。结果表明:土壤种子库共有23种植物,涉及17个科,其中乔木2种、灌木1种、草本20种,禾本科、十字花科、苋科、莎草科的植物较多;土壤种子密度表现为下坡>中坡>全坡>上坡,其值分别为12.3×102粒/m2、10.3×102粒/m2、8.8×102粒/m2、7.7×102粒/m2;各坡位双子叶植物比例均在75%以上,上坡和全坡的单、双子叶植物的比例均与其它坡位存在显著差异(P<0.05);物种丰富度指数以中坡最大,为12,而多样性指数、均匀度指数则下坡最大,分别为1.73、0.88;土壤种子库与地上植被的相似性系数处于较低水平,平均为0.15。综合分析表明,飞播马尾松林土壤种子库自然恢复潜力较小,可以采取补植阔叶树、播散灌木种子等措施促进林下植被的恢复。
- 陈颖颖潘萍吴自荣欧阳勋志
- 关键词：土壤种子库
- 闽楠天然次生林不同林层碳密度变化特征及其影响因素
- 2024年
- 以江西省安福县闽楠(Phoebe bournei)天然次生林为对象,根据2015、2018、2022年3期的固定样地调查数据及国际林联(IUFRO)林层划分标准,采用方差分析法分析不同林层碳密度及其变化量的差异,运用灰色关联分析法分析闽楠天然次生林不同林层碳密度变化量的主要影响因子。结果表明:2015—2022年间,主林层碳密度显著提高(P<0.05),但其增量呈减慢趋势;次林层碳密度提高且呈加快趋势;林下层碳密度下降且呈加快趋势;整个林分的碳密度显著提高且呈加快趋势。株数密度是影响主林层、次林层、林分碳密度变化的主导因子,坡度是影响林下层碳密度变化的主导因子。坡向、平均胸径对碳密度变化的影响较小。为持续提高闽楠天然次生林固碳能力,应适当采取人工干预手段,实施林分结构调整,改善幼苗幼树生长环境等经营措施,促进林分自然更新及其正向演替进程。
- 游景晖欧阳勋志李坚锋毛述震潘萍
- 关键词：闽楠天然次生林林层碳密度
- 基于最小数据集的闽楠天然次生林土壤质量评价被引量：8
- 2021年
- 【目的】土壤是森林植被生长发育的物质基础,了解闽楠(Phoebebournei)天然次生林土壤质量特征,可为其保护和可持续经营提供科学依据。【方法】以江西省境内闽楠天然次生林为研究对象,综合考虑土壤物理、化学16个指标作为全数据集(TDS)并进行描述性特征分析,通过主成分分析、相关分析和Norm值的计算构建土壤质量评价最小数据集(MDS),采用线性和非线性两种评分方法对土壤质量进行评价,并运用障碍因子诊断模型确定影响林地土壤质量的主要制约因子。【结果】(1)土壤16个理化指标中,除了pH值为弱变异,其他指标均为中等变异,变异系数为12.49%~62.32%;pH值介于3.85~4.81,土壤酸性较强,有机质、全氮和速效氮含量总体较为丰富,速效磷和全钾含量处于中等水平,而全磷和速效钾含量则相对偏低,均值分别为0.34 g/kg和87.07 mg/kg。(2)闽楠天然次生林土壤质量评价MDS包括土壤容重、田间持水量、总孔隙度、有机质、全磷和速效钾6个指标。(3)基于MDS的线性土壤质量指数(SQI_(1)-L)变化为0.157~0.711,均值为0.443,变异系数为36.12%;非线性土壤质量指数(SQI_(2)-NL)为0.319~0.654,均值为0.475,变异系数为21.26%;两者均呈中等变异,基于MDS的SQI_(1)-L的变化范围和变异系数均大于SQI_(2)-NL;计算TDS线性和非线性土壤质量指数,并对TDS和MDS土壤质量指数进行线性拟合得出,线性评分方法的拟合效果(R^(2)=0.866)优于非线性评分方法(R^(2)=0.779)。(4)全磷和土壤容重障碍度较大,MDS指标障碍度总排序为全磷(0.239)>土壤容重(0.189)>田间持水量(0.168)>速效钾(0.151)>有机质(0.134)>总孔隙度(0.119)。【结论】基于MDS的线性土壤质量指数SQI_(1)-L更适用于闽楠天然次生林土壤质量评价,全磷和土壤容重是影响闽楠天然次生林土壤质量的主要因子。
- 冯瑞琦潘萍潘萍臧颢欧阳勋志李坚锋
- 关键词：闽楠土壤质量
- 2000-2019年赣南森林净初级生产力时空变化及其与气候因子的关系被引量：3
- 2022年
- 森林净初级生产力(NPP)能直接反映森林质量状况,了解赣南森林NPP时空变化及其与气候因子关系,利于掌握其森林生态系统碳收支与气候因子及其互作机理。基于MOD17A3H NPP数据,结合同期气象、土地覆被等数据,运用趋势分析、Hurst指数、地理探测器、相关性分析等方法,探讨2000—2019年森林NPP时空变化及其对气候因子的响应。结果表明:赣南森林NPP年均值空间上呈南高北低、西高东低的分布格局;随坡度、高程的增加呈先增后减的变化趋势;南坡、东坡高于北坡、西坡。2000—2019年逐年森林NPP均值变幅为780.93~904.49 g·m^(-2)·a^(-1),多年平均值为843.46 g·m^(-2)·a^(-1);随年份变化,呈显著上升、显著下降、变化不显著的区域占比分别为19.43%、15.85%、64.72%;平均变异系数为0.07,整体上比较稳定;变化特征以反持续性特征为主。在时间上,森林NPP与年实际蒸散量、年太阳辐射量多呈正相关,与年总降水量、年均气温多呈负相关;2000—2018年气候因子对森林NPP时空变化的影响力(P<0.01)由大到小排序为实际蒸散量、太阳辐射量、降水量、气温,森林NPP受多种气候因子的交互影响。由此可见,2000—2019年间赣南森林NPP年际波动和空间分异明显,但随年份变化整体上比较稳定,未来森林NPP良性积累,森林NPP时空分异与气候因子存在相关性。
- 具琳静欧阳勋志潘萍刘军周巧晴叶青龙
- 关键词：森林生态系统净初级生产力气候因子
- 赣中天然闽楠单木冠幅预测模型的研究被引量：3
- 2022年
- 【目的】探讨竞争指标和建模方法对天然闽楠(Phoebe bournei)单木冠幅预测模型的影响,以期为精准预测天然闽楠单木的冠幅提供参考。【方法】以江西省赣中25块闽楠天然次生林典型样地中的1011株闽楠为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS模型)、仅考虑样地水平的混合效应模型、增强回归树和随机森林4种建模方法建立单木冠幅模型,分别添加林分每公顷断面积、大于对象木的断面积之和、林分密度指数和简单竞争指数4种竞争指标,分析竞争指标对冠幅模型的影响,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均相对误差绝对值(RMA)和平均绝对误差(MAE)确定最佳模型。【结果】不添加竞争指标时,模型的预测能力表现为:混合效应模型>OLS模型>增强回归树>随机森林;添加竞争指标时,最优模型表现为:混合效应模型>OLS模型>随机森林>增强回归树。OLS模型中添加大于对象木的断面积之和竞争指标时预测能力最佳;增强回归树中添加固定半径为7 m的简单竞争指数时预测能力最佳;随机森林中添加林分每公顷断面积竞争指标时预测能力最佳;混合效应模型不添加竞争指标时预测能力最佳(RMSE为0.8460,RMA为0.2111,MAE为0.6501),并且都优于其他模型。【结论】研究结果可对天然闽楠单木冠幅生长进行精准预测,并为提高闽楠天然次生林的林分质量提供理论依据。
- 单凯丽臧颢潘萍宁金魁欧阳勋志
- 关键词：闽楠混合效应模型
- 补植木荷对湿地松林林木生长及林分碳密度的影响
- 2023年
- 探究补植木荷对湿地松林林木生长及林分碳密度的影响可为湿地松纯林提高林分稳定性及功能的改造提供参考依据。以江西省吉水县23年生受灾湿地松林为研究对象,于2013年选择立地条件相似且地域相邻地块分别设置补植(补植1年生木荷)和对照(纯林)配对固定样地,2013年和2021年对5组配对固定样地进行样地调查与样品测定。采用配对样本T检验,分析湿地松林补植木荷后对林木生长及不同组分碳密度的影响。结果表明,1)补植木荷8 a后,湿地松的平均胸径显著高于对照样地(P<0.05),其平均胸径及平均单株材积的增长量分别比对照样地提高了27.27%和63.92%。2)乔木层、凋落物层、土壤层的碳密度及林分总碳密度分别比对照样地提高了62.01%、108.66%、40.09%和41.31%,而林下植被层碳密度则减少了12.75%,其中凋落物层碳密度和林分总碳密度提高显著(P<0.05)。3)补植样地的乔木层、植被(乔木层+林下植被层+凋落物层)碳密度及林分总碳密度8 a间的增长量均显著高于对照样地(P<0.05)。因此,补植木荷能够有效促进湿地松林林木生长及显著提高林分碳密度。
- 周巧晴周美才潘萍宁金魁邬可钰欧阳勋志
- 关键词：湿地松林补植木荷林木生长碳密度
- 间伐补植对马尾松低效林生长及林分碳密度的短期影响被引量：10
- 2019年
- 以马尾松低效林为研究对象,根据其林分特征等因素采用20%间伐强度及补植措施,通过对2013—2017年连续4年的样地调查与样品测定获取数据,分析间伐补植措施对其林木生长以及林分碳密度的短期影响。结果表明:间伐补植措施实施4年后,林木平均胸径、平均单株材积的生长均得到显著提高(P<0.05),且分别比对照样地提高了77.78%、109.68%。间伐补植后乔木层碳密度的增量呈显著减慢趋势(P<0.05);林下植被层、凋落物层碳密度分别表现为极显著减少(P<0.01)和显著增加(P<0.05);土壤层碳密度的增量则为对照样地大于作业样地,且差异显著(P<0.05)。林分总碳密度4年增长量显著低于对照样地(P<0.05),且作业样地的增量比对照样地减少4.91 t/hm2。本研究可为低效林的质量提升提供参考。
- 郭丽玲潘萍欧阳勋志宁金魁李琦吴佳昊
- 关键词：马尾松低效林林木生长碳密度
- 飞播马尾松林林分空间结构对林下植被多样性的影响被引量：27
- 2016年
- 以飞播马尾松中龄林为研究对象,通过典型样地调查,运用单因素方差及灰色关联分析方法,分析林分空间结构对林下植被多样性的影响。结果表明:(1)大小比数对灌木及草本层多样性及盖度影响均不显著(P>0.05);角尺度、混交度对灌木及草本Shannon-Wiener指数影响显著(P<0.05),且混交度对草本Patrick指数影响达到显著水平(P<0.05);空间密度、开敞度对草本Shannon-Wiener指数影响显著(P<0.05),且开敞度对灌木Patrick指数的影响达显著水平(P<0.05),空间密度对灌木盖度的影响达显著水平(P<0.05);各种空间结构指数对Pielou指数的影响均不显著(P>0.05)。总体上,林下植被多样性表现为林木随机分布的林分高于聚集分布的林分,混交林高于纯林,中等密度林分高于高密度林分,开敞度基本充足的林分高于开敞度严重不足的林分。(2)受林下植被物种多样性影响最大的是空间密度,最小的是大小比数。因此,以调整林分密度为主,综合调整林木分布格局、树种结构及其开敞度,将有利于提高林下植被的多样性。
- 黎芳潘萍宁金魁赖国桢欧阳勋志徐辉郭丽玲吴自荣易祖滨
- 关键词：飞播造林马尾松林林下植被林分空间结构植被多样性
