欧阳为民
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：上海体育学院经济管理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 关联规则挖掘技术在体质指标分析中的应用研究被引量：16
- 2010年
- 以2005年上海市国民体质监测数据库为分析对象,采用关联规则挖掘技术对体质数据进行大量的数据挖掘实验,从中发现三大类规则。并通过文献研究、专家访谈等方法,对部分规则做了解析,获得一些有价值的信息和知识。研究认为:关联规则挖掘技术应用于体质研究领域具有一定的可行性和有效性;并可以为体质数据分析和体质健康实际工作提供科学的决策依据。
- 乔克满欧阳为民孙卫
- 关键词：数据挖掘关联规则体质
- 水平划分数据的私密保持序贯模式挖掘被引量：2
- 2007年
- 研究了以下情况下的私密保持序贯模式挖掘:(1)多方参与;(2)每方均有自己的私有数据集;(3)要求在这多个水平划分的私有数据集的并集上多方合作挖掘序贯模式,同时各方均不向其他方泄露自己的私有数据信息。利用可交换加密技术和同态加密技术,提出一个新颖的基于安全多方计算的私密保持序贯模式挖掘算法。
- 张文燕欧阳为民
- 关键词：同态加密多方安全计算
- 基于聚类的体质数据库中的知识发现被引量：4
- 2008年
- 数据挖掘是当今人工智能、机器学习和统计学等多门学科交叉研究热点,旨在从大量原始数据中提取出有价值事先未知并能被人理解的模式。本文以2005年上海市国民体质监测数据为分析对象,采用聚类分析挖掘技术对体质影响因素进行分析,为体质健康研究提供依据。经分析,得出立定跳远跳得远的,双脚连续跳跳得少等结论。说明用基于聚类技术解决体质方面的问题具有实际应用价值。
- 孙卫马德云欧阳为民乔克满
- 关键词：数据挖掘聚类体质
