杨秀珍
- 作品数:6 被引量:112H指数:4
- 供职机构:贵州师范大学更多>>
- 发文基金:贵州省社会发展科技攻关计划项目贵州省自然科学基金更多>>
- 相关领域:农业科学环境科学与工程更多>>
- 贵州典型铅锌矿区土壤阳离子交换量水平分析与施肥建议被引量:13
- 2012年
- 研究贵州DX、DW典型铅锌矿区土壤的阳离子交换量,在DX、DW铅锌矿区采集土壤样品共88个,采用乙酸铵法测定土壤阳离子交换量。结果表明,矿区土壤样品的阳离子交换量大多数在10~20cmol/kg范围内,肥力保持水平为中等,且旱地土壤高于水田土壤。
- 杨秀珍吴迪秦樊鑫李存雄杨昱
- 关键词:铅锌矿区土壤阳离子交换量
- 贵州废弃铅锌矿区优势植物中汞、砷含量及富集特征研究被引量:3
- 2014年
- 为了探讨重金属在植物体内的富集特征,以贵州废弃DX铅锌矿区长势较好的27种植物为研究对象,利用原子吸收(AA800)、原子荧光(AF-640)等仪器测定植物体内Hg、As的含量。采用富集系数法和聚类分析法,通过对植物中重金属的含量及分类进行分析。结果表明,27种植物分为5类11个科属,肾蕨科蜈蚣草自成一类,对As的富集能力较强,在其体积累量平均值为36.13mg/kg,富集系数为0.863,可作土壤环境中砷污染修复植物;矿区采集的优势植物对汞的富集能力较小,富集系数最大的为荨麻科糯米藤0.144,说明汞不易从土壤环境中向所研究的植物体内迁移、积累。这为矿区土壤生态环境植物修复提供理论参考。
- 吴迪邓琴耿丹秦樊鑫李存雄杨秀珍
- 关键词:铅锌矿区污染优势植物
- pH对红枫湖表层沉积物吸附与释放磷的影响被引量:4
- 2013年
- 为给进一步治理红枫湖提供参考资料,对沉积物中磷在大范围pH(2~12)下的吸附与释放特性进行了模拟试验。结果表明:红枫湖沉积物可溶性磷的存在形态包括有机磷、无机磷、铝/铁磷和钙磷等,铝/铁磷和钙磷为主要形态。红枫湖沉积物对磷的理论吸附量较大,说明,在上覆水含磷浓度较高的情况下,沉积物仍能吸附大量的磷污染物,在红枫湖水污染较轻的情况下,沉积物中的磷将释放,导致水体富营养化。pH对磷吸附的影响呈倒"U"型,对磷释放的影响呈"U"型,随着pH增大,磷的释放量也增大,这是由OH-交换能力的增强和红枫湖沉积物中可交换的铝/铁磷和钙磷含量较高所致。
- 杨秀珍秦樊鑫吴迪李存雄
- 关键词:红枫湖表层沉积物磷形态PH
- 废弃矿污水灌溉区稻米重金属含量及相关性被引量:5
- 2014年
- 为了正确评价废弃铅锌矿区污水灌溉作物的重金属污染及生态环境问题,以贵州典型铅锌矿区DX和DW污水灌溉源的水稻为研究对象,测定其植株及稻米重金属的含量,对贵州铅锌矿区污水灌溉区稻米中重金属的污染及相关性进行分析和评价。结果表明:水稻株体各部分重金属含量最高的是Zn,重金属含量分布为稻茎>稻壳>稻米。水稻各部分中重金属的相关性分析表明,在1%和5%置信区间内,稻茎中Pb、Cu、Ni、Hg与其他4种元素没有明显的相关性,稻壳中Cr、Cd、Hg与其他5种元素没有明显的相关性,稻米中Pb、Cd、Hg、As与其他4种元素没有明显的相关性;而稻茎与稻壳、稻壳与稻米中的Cr、Pb、Cd、Cu、Zn、Ni、Hg和As的含量有显著正相关。
- 吴迪邓琴周超杨秀珍秦樊鑫李存雄耿丹
- 关键词:铅锌矿区污水灌区重金属
- 废弃铅锌矿区优势植物中镉、镍、铜含量及富集特征被引量:12
- 2014年
- 为了解废弃铅锌矿区镉、镍、铜在植物中的富集特征,以DW铅锌矿区长势较好的27种植物为研究对象,利用HNO3-HClO3体系消解植物样品,采用原子吸收(AA800)、原子荧光(AF-640)等仪器测定植物体中镉(Cd)、镍(Ni)、铜(Cu)的含量,并运用富集系数法和聚类分析法,对植物体系中重金属的含量进行分析。结果表明:大吴风草、苦蒿、米蒿对Cd、Ni、Cu有一定的富集能力,但Cd的富集系数较小,最大值仅为0.193,对Ni的富集系数分别为0.547、0.442、0.308,这3种植物可作为土壤中重金属Ni污染的修复植物;对Cu富集能力较强的有木贼科类节节草、菊科类橐吾、大吴风草、米蒿、百合科类萱草,富集系数分别为1.086、0.595、0.562、0.556、0.695,这5种植物均可以作为土壤环境中铜污染的修复植物。
- 吴迪邓琴耿丹杨秀珍秦樊鑫李存雄罗充
- 关键词:镉镍铜优势植物
- 贵州典型铅锌矿区水稻土壤和水稻中重金属含量及健康风险评价被引量:77
- 2013年
- 为了解贵州DX和DW铅锌矿区水稻土壤和水稻中重金属的含量及健康风险,分别测定了水稻土壤和水稻植株各个部分Cr、Pb、Cd、Cu、Zn、Ni、Hg和As的重金属的含量。同时,通过Nemero综合污染指数评价了矿区水稻土壤的污染状况,并根据稻米的高危商(HQ)评价了两矿区稻米对人体造成的重金属健康风险。结果表明:矿区水稻土壤重金属污染严重,其中Pb、Cd、Zn、Ni、Hg、As污染尤为突出,以Cd污染最为严重,分别超标34.22倍和84.92倍。根据Nemero指数分析可知,DX和DW矿区均表现为重度复合污染,且DW矿区土壤Nemero指数高于DX矿区;参照《粮食卫生标准》,矿区稻米存在高重金属污染风险,尤以Pb、Hg和As最为明显,根据稻米的HQ和高危指数(HI)值分析得出,食用当地稻米对人体造成的健康风险极大。
- 吴迪杨秀珍李存雄周超秦樊鑫
- 关键词:铅锌矿区土壤污染重金属