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杨勇

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：绵阳市中心医院更多>>
发文基金：国家自然科学基金四川省科技厅科技支撑计划项目四川省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像压缩
  • 2篇字典学习
  • 1篇医学图像
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇字典
  • 1篇SVD
  • 1篇DICOM
  • 1篇DICOM图...

机构

  • 2篇西南科技大学
  • 2篇绵阳市中心医...

作者

  • 2篇陈菲
  • 2篇贾小林
  • 2篇杨勇

传媒

  • 1篇液晶与显示
  • 1篇西南科技大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进K-SVD字典学习的医学图像压缩算法被引量：2
2016年
提出了一种新的图像压缩算法,该算法在K奇异值分解(K-SVD)的基础上,将图像分解成4×4像素的图像块,进行字典学习和稀疏表示,完成图像压缩编码存储;在图像恢复的过程中,通过使用字典学习前保留的边缘,对恢复图像进行修复。实验表明:在压缩比为20:1时,该算法的峰值信噪比(PSNR)较JPEG算法高出4 d B;用边缘信息修复后,较JPEG算法高出近10 d B,比JPEG2000算法高出3 d B。
酉霞陈菲贾小林刘雨娇杨勇
关键词：奇异值分解字典学习图像压缩医学图像
字典学习中字典尺度对DICOM图像压缩的影响被引量：2
2015年
随着医院数字化医疗进程的加快,医学影像的数据量日益增大,医学影像资料的存储空间和获取速度受到很大的限制。文章在研究主流字典学习算法基础上,提出使用不同尺度的MOD、K-SVD、ILS-DLA、RLS-DLA字典算法对DICOM图像进行压缩存储,以及恢复再现的方法。与经典的JPEG和JPEG2000压缩算法相比,字典学习算法压缩和恢复效果较好,特别是采用较小尺度的字典时,压缩效果更为突出:当压缩比为20时,采用4×4尺度的RLS-DLA字典,论文算法的峰值信噪比(PSNR)较JPEG算法高出7.8dB,比JPEG2000算法高出1dB。
酉霞陈菲贾小林刘雨娇杨勇
关键词：字典学习图像压缩DICOM图像
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