李银花
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：太原科技大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 文本褒贬倾向判别研究
- 2011年
- 在文本的向量空间表示模型下,针对文本褒贬倾向判别问题,提出了一种基于潜在语义分析的特征权重计算方法。除词频信息外,该方法考虑了潜在语义分析所提供的同义词、近义词信息对特征权重的影响。采用基于Fisher判别准则的特征选择方法,以支持向量机作为分类器,在2739篇语料(2008年中文倾向性分析评测)上进行了实验。实验结果表明,提出的特征权重计算方法对文本褒贬倾向判别是有效的。
- 李银花王素格
- 关键词：概率潜在语义分析FISHER判别准则支持向量机
- 在Wolfe步长搜索下的一类新的共轭梯度算法被引量：1
- 2009年
- 研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题。为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与W olfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是在求解大规模无约束最优化问题时,此算法只需要较小的存储。
- 李银花张雅琴王希云
- 关键词：共轭梯度法
