李鑫
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Peoplerank的微博用户可信度排序算法被引量：1
- 2017年
- 为了提升微博用户可信度排序的稳定性与合理性,结合Peoplerank的基本思想,提出了一种基于用户关注圈特征的微博用户可信度评估的算法。引入用户关注圈平衡特征作为rank值传递的影响因子,优化了用户rank值的传递过程,对每次迭代过程中的rank值的进行加权和修正。实验结果表明,该算法对不同规模的社交用户数据集具有良好的适应性,对用户可信度的排序和评估更加合理。
- 李文政张云飞周思琪李鑫
- 关键词：排序
- 基于查询概率的假位置选择算法被引量：1
- 2018年
- 位置服务(Location-based Service,LBS)已经成为日常生活的重要组成部分。用户在享受位置服务带来的巨大便利的同时,也面临着巨大的隐私泄露风险。针对传统的位置隐私保护中K-匿名机制没有考虑到攻击者具有背景知识或者边信息的问题,提出了一种改进的假位置选择算法来保护位置隐私。该方法首先对样本空间进行网格划分,并基于历史查询数据计算出每个位置单元的查询概率;再结合历史查询概率为用户寻找(K-1)个假位置,使得这(K-1)个假位置的历史查询概率与用户所在位置的历史查询概率尽量相同,并且使这K个位置尽量分散。实验结果证明了该算法在位置隐私保护方面的有效性。
- 吴忠忠吕鑫李鑫
- 关键词：边信息
- 基于时空相关性的连续缺失值填补算法被引量：1
- 2016年
- 无线传感器网络中的缺失数据对后续的数据分析带来很多不利影响,在数据分析之前,预处理工作必不可少。传感器网络数据在时间和空间方面均存在一定的变化规律,现有的缺失值填补算法往往只从单一角度分析解决问题,为了充分利用时空2个维度的特性,本文提出一种基于时空相关性的缺失值填补方法。该方法运用回归拟合、改进的BP神经网络等方法,对缺失数据进行填补。实验结果表明,该方法可以有效地提升缺失值填补的精度。
- 蒋晨阳张云飞李鑫
- 关键词：缺失值传感器网络BP神经网络
