李小鹏
- 作品数：7 被引量：74H指数：5
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理理学经济管理更多>>
- 基于变权模糊物元模型的变压器状态实时评估被引量：11
- 2015年
- 针对变压器状态在线评估问题,结合变压器监测数据的阈值性、极偏性等特点,构建在线监测指标体系,并通过指数法将各指标阈值进行归一化处理。在此基础上,结合熵权法与变权法,提出一种基于模糊物元的变压器状态实时评估模型。在该模型中,首先,利用熵权法对层次分析法求出的初始权重进行了修正,减少了权重的主观性;其次,根据观测数据偏离指标正常值的水平动态变权;最后,分别用层次分析法得到的权重、熵权法修正后的权重和变权后的权重进行模糊物元评估,并对评估结果进行比较。经过实例分析证明,改进的方法对于局部指标严重偏离的情况评估更准确,适合对变压器状态进行评估。
- 李存斌李小鹏高坡
- 关键词：电力变压器模糊物元法熵权法
- 基于聚类分析的变压器局部放电智能诊断的研究被引量：10
- 2008年
- 现场局部放电在线监测系统所检测的原始信号一般包含多种干扰信号和不同类型的局部放电信号,不同类型的局部放电信号叠加同样也会给局部放电的诊断造成困难。聚类分析是将相似的数据对象组成多个簇的过程,通过聚类能够从大量数据中提取有价值的知识和模式,同时还可以有效地处理噪声数据。根据大量的现场测量,提取工频周期上局部放电特高频(UHF)检波信号的特征参数,采用模糊聚类的方法,排除了脉冲干扰信号。采用灰评估以及关联分析的方法,提取不同类型局部放电所对应的相位统计谱图(PRPD)的特征参数,对比实验室建立的标准局部放电类型模式库和状态模式库,智能化诊断出现场局部放电信号所表征的放电类型和放电状态。
- 李成榕王彩雄唐志国常文治盛康李小鹏
- 关键词：局部放电抗干扰模糊聚类智能诊断
- 基于粗糙集和因子分析的能源互联网发展指数体系构建被引量：4
- 2018年
- 运用德尔菲法结合相关文献,建立能源互联网发展指数初步评估指标体系,在此基础上利用粗糙集属性约简和因子分析方法进行指标的约简和降维处理,解决指标体系代表性弱、相关性强和重叠性广等问题。结合调查问卷结果对约简降维后的指标体系进行分析,得到的指标体系能够合理解释问卷结果,证明约简后的指标体系不仅具有简洁性,也具有可行性。
- 李小鹏李存斌计丽妍
- 关键词：能源互联网粗糙集理论
- 基于DEMATEL-ISM的电力CPS事故构模分析被引量：8
- 2018年
- 能源互联网下电力信息融合风险管控将面临更多不确定性和复杂性,主要从复杂事故系统角度研究了电力CPS故障风险传递结构。首先,基于复杂事故系统概念构建了电力CPS事故系统,并对电力CPS事故致因因素进行提取梳理;在此基础上,建立DEMATEL-ISM解释结构模型对事故因素间传递关系进行分析,得到各风险致因因素间层次结构和复杂网络结构模型;最后,基于上述研究成果对电力信息融合下的风险传递发展趋势进行分析。通过研究发现,随着电力信息的深度融合,风险因素间扰动关系更加紧密复杂,关键节点失效更容易导致大规模系统崩溃。
- 李小鹏李存斌李存斌孙肖坤
- 关键词：复杂网络
- 能源互联网电力信息深度融合风险传递:挑战与展望被引量：30
- 2017年
- 电力与信息的深度融合是能源互联网发展研究趋势,文中主要针对电力信息融合趋势下的风险传递现象进行综述与展望。首先,对电力与信息融合的发展趋势分阶段进行了分析,研究了能源互联网阶段的电力与信息交互模式。在此基础上,从信息风险传递和电力与信息风险交互两个方面分析了电力与信息风险传递研究现状。最后,对能源互联网下的电力信息融合网络结构从拓扑和运行层面进行分析,提出了能源互联网下电力信息风险传递前瞻性课题研究思路,借鉴风险元理论建立了研究该问题的三维框架。
- 李存斌李小鹏田世明苑嘉航
- 关键词：能源互联网连锁故障信息安全复杂网络
- 基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风电建设项目投资风险决策模型研究被引量：10
- 2019年
- 从决策角度入手,对风电建设项目投资规划阶段的风险体系进行梳理和识别,形成风电建设项目投资规划阶段风险指标体系。考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性以及决策者所持风险态度,结合区间二型模糊数与AHP-VIKOR算法,构造基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风险决策模型,并运用到风电建设项目中验证该方法的合理性和有效性。
- 乌云娜孙肖坤芦智明李小鹏李小鹏
- 关键词：风电
- 基于图的广度搜索的进度生成机制被引量：2
- 2018年
- 启发式算法是解决资源受限的项目调度问题的经典方法之一,通常用来生成元启发算法初始解,传统的串行（SSGS）和并行（PSGS）是生成项目调度方案的经典机制,本文基于图的广度优先搜索算法,提出了一种考虑任务节点位置因素的广度生成机制（BSSGS）,并验证了算法的效果。借鉴广度搜索算法定义进度生成机制中的当前任务集合C、候选任务集合D以及阶段变量g等,对各任务节点进行层次划分并定义任务调度秩序;结合优先规则选择候选任务j＊并进行资源Rk（t）调度更新,进而生成完整的调度方案;案例分析表明新机制在满足优先规则和资源约束的同时兼顾了任务节点在网络中位置因素,拥有对于局部复杂网络不回避,对关键节点及时调度等明显优势;选择PSPLIB中算例,在不同优先规则下对新机制进行了测试,测试结果表明新的进度生成机制在LPT、SPT、MTS和MIS等优先规则下,在平均最短工期、平均资源利用率及最优调度方案率等方面优于串行和并行进度生成机制,且算法时间复杂度与传统机制相比并未增加,仍为O（J^2,K）。
- 李小鹏李存斌庞南生
- 关键词：项目调度
