朱世增
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西科技创新能力与条件建设项目国家自然科学基金广西高校百名中青年学科带头人计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于相关向量机的非线性动态系统辨识被引量：8
- 2008年
- 基于具有核函数不用满足Mercer条件、相关向量自动确定及核函数少特点的稀疏贝叶斯的相关向量机核学习方法,提出了平滑先验条件约束的相关向量机的学习方法,采用稀疏贝叶斯模型的最大边缘似然算法加快了求解相关向量机的向量,并采取交叉验证法确定其核参数提高了相关向量机辨识的泛化性。该方法避免了支持向量机的非线性系统辨识的模型结构难于确定的问题,与支持向量机辨识方法相比较,辨识的模型结构更简洁。仿真表明,该方法应用于非线性动态系统的辨识,具有良好的效果。
- 朱世增党选举
- 关键词：稀疏贝叶斯相关向量机支持向量机非线性系统辨识
- 基于Win CE的金刚石合成状态数据采集
- 2008年
- 提出了基于流接口驱动模型硬定时中断模式的AD驱动设计,提高了数据采集的实时性;在对内核模式下的中断服务例程(ISR)、用户态的中断服务线程(IST)、虚拟地址的映射及驱动通信等内容进行了深入的分析基础上,构架起基于ARM-3SC2410金刚石合成状态的实时数据采集系统。并采取多线程同步及调度技术实现采集与快速同步显示。实验表明,该采集系统稳定可靠,为建立合成温度估计模型提供了保证。
- 陈皓朱世增党选举
- 关键词：CE数据采集金刚石合成EVC
