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有伟

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:空军航空大学航空控制工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇免疫粒子群
  • 2篇免疫粒子群优...
  • 1篇动态任务分配
  • 1篇多无人机
  • 1篇约束聚类
  • 1篇群算法
  • 1篇人工免疫
  • 1篇人机
  • 1篇作战飞机
  • 1篇无人机
  • 1篇无人作战
  • 1篇无人作战飞机
  • 1篇协同任务分配
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇免疫粒子群算...
  • 1篇聚类
  • 1篇飞机

机构

  • 2篇吉林大学
  • 2篇空军航空大学

作者

  • 2篇王社伟
  • 2篇陶军
  • 2篇有伟

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电光与控制

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于免疫粒子群算法的多UCAV协同任务分配被引量:7
2010年
任务分配问题是多UCAV协同控制的关键和有效保证。综合考虑问题的多规划指标和多类复杂约束条件,建立了基于多目标整数规划的协同多任务分配模型。通过模拟生物免疫系统的免疫特征和运行机制,并将粒子群优化作为算法的局部搜索算子,设计了一种适用于问题求解的免疫粒子群算法,使算法同时具有人工免疫算法种群多样性好、粒子群优化局部搜索能力和进化方向性强等特点。仿真实验表明该方法具有良好的优化效果和时间特性,可较好地解决多UCAV协同任务分配问题。
有伟王社伟陶军
关键词:无人作战飞机免疫粒子群优化人工免疫
基于ISODATA约束聚类的多无人机动态任务分配被引量:3
2010年
战场环境的动态性和不确定性以及任务分配问题的复杂性,使得无人机飞行前预先规划难以满足时间敏感性要求。针对多无人机动态任务分配问题,建立了数学模型,并设计了一种求解该问题的ISODATA约束聚类法。运用分组基础上的任务再分配策略,首先通过ISODATA约束聚类实施任务分组,然后在分组基础上利用免疫粒子群算法进行组内任务重分配。仿真实验和分析表明该方法简单有效,能够应对战场环境中的多种突发情况,具有较好的时间性能。
有伟王社伟陶军
关键词:无人机动态任务分配ISODATA算法约束聚类免疫粒子群优化
共1页<1>
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