曹科研
- 作品数:10 被引量:0H指数:0
- 供职机构:沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于元图的工业生产关系异质网络特征学习方法
- 本发明涉及基于元图的工业生产关系异质网络特征学习方法,包括以下步骤:针对工业生产关系异质网络的语义元图建模,依据不同的工业流程以及数据的语义,构建元图以及元路径;基于元图,通过节点级注意力和语义级注意力学习不同节点间的基...
- 曹科研王明龙陶杭波郑闯王秋实祝慧洁金宁
- 基于兴趣点与签到的城市形态量化方法
- 2023年
- 城市由具有不同混合功能分布(形态)的区域构成,一个区域的功能结构可能包括学区、住宅区等多种成分,了解城市形态对城市的规划和治理具有重要作用。针对以往研究没有深度结合区域静态结构与动态特征的问题,提出一种新的城市形态量化方法,借助主题建模思想,将结构化签到模式视为区域的文档,区域间静态结构(包括区域内的兴趣点类别、消费成本以及服务满意度)的相似性视为文档间链接,区域形态视为主题。该方法使用最小生成树对城市进行区域划分,由基于模糊C-均值的算法度量区域间的静态相似性,利用关系主题模型(RTM),深入结合兴趣点静态信息,揭示人类社会活动与城市形态的动态内在联系,得到城市各区域混合功能分布。在纽约真实数据集上进行校验,实验结果表明,与现有模型相比,所提出的方法结果误差更小、效果更优。
- 曹科研张鑫烨王明龙金曦
- 关键词:城市形态数据挖掘兴趣点
- 一种面向生产要素数据流的低维子空间共享表示方法
- 本发明属于工业互联网领域领域,具体说是一种面向生产要素数据流的低维子空间共享表示方法。包括以下步骤:多源异构生产要素的高维冗余特征同构子空间表示:将多个表示生产要素的异构数据映射到同一个高维冗余特征同构空间;低维语义共享...
- 曹科研王明龙王秋实祝慧洁陶杭波郑闯汪明锐
- 一种连续机械加工和热处理生产线及数据采集处理系统
- 本发明涉及机械加工技术领域,一种连续机械加工和热处理生产线,包括平面加工中心、视觉标记设备和震动测量装置,其中平面加工中心为数控刨床,震动测量装置安装在数控刨床的刨刀上,该震动测量装置用于检测数控刨床在加工铸件工作面时刨...
- 曹科研董玉宽王秋实陶杭波汪明锐郑闯
- 一种基于大数据分析的绿色建筑预评价系统
- 本发明公开了节能建筑技术领域的一种基于大数据分析的绿色建筑预评价系统,包括数据采集单元,所述数据采集单元电性输出连接数据预处理单元,所述数据预处理单元电性输出连接数据分析单元,所述数据分析单元电性输出连接数据建模单元,所...
- 曹科研宁经洧栾方军李绪林王帅
- 文献传递
- 一种面向多源异构工业数据的融合管理架构
- 本发明涉及一种面向多源异构工业数据的融合管理架构,包括:边缘节点,用于对原始的多源异构工业数据封装为布尔共享表示,进行加密操作后,将加密的数据分别上传给两个相互独立的服务器;服务器,用于对收到的数据进行清洗,并发送至多源...
- 曹科研王明龙陶杭波郑闯汪明锐王莹莹王秋实金宁祝慧洁
- 一种连续机械加工和热处理生产线及数据采集处理系统
- 本发明涉及机械加工技术领域,一种连续机械加工和热处理生产线,包括平面加工中心、视觉标记设备和震动测量装置,其中平面加工中心为数控刨床,震动测量装置安装在数控刨床的刨刀上,该震动测量装置用于检测数控刨床在加工铸件工作面时刨...
- 曹科研董玉宽王秋实陶杭波汪明锐郑闯
- 一种基于轨迹数据流的异常移动对象检测方法
- 本发明公开了一种基于轨迹数据流的异常移动对象检测方法,具体步骤如下:步骤一,轨迹数据流异常的度量;步骤二,轨迹数据流索引;步骤三,轨迹数据流异常移动对象的检测。本发明采用既考虑空间位置又考虑时间信息的轨迹间异常度量方法,...
- 曹科研宁经洧栾方军李绪林于天博袁帅
- 文献传递
- 一种用于数据处理的信息采集装置
- 本实用新型公开了一种用于数据处理的信息采集装置,包括:数据采集屏和底座,数据采集屏的上端为数据接收端,数据采集屏固定连接于底座的上端,数据采集屏的一侧设置有清理机构,清理机构包括弧形杆和连接杆,弧形杆设置于数据采集屏的一...
- 曹科研张佳敏魏俏
- 文献传递
- 基于自注意力机制与双向LSTM的睡眠分期模型
- 2024年
- 针对现有模型无法充分捕捉样本中短暂、随机的波形及无法聚焦典型、重要波形,从而影响分期结果的问题,提出一种基于自注意力机制与双向长短时记忆网络的睡眠分期模型。首先,构建单流时频信息学习模块自动表达PSG信号的低级表征,挖掘EEG数据的时不变信息、频率特征。然后,设计自适应特征重新校准学习模块,对30 s样本中出现的瞬时和重点波形特征进行校准训练,给予此类特征更多关注并分配更大权重。最后,将特征送至关联样本间的序列依赖学习模块,以学习各睡眠样本间的上下文关系,充分利用前后相邻样本判断当前样本类别。结果表明,该方法性能优于其他主流模型,在Sleep-edf-2013和Sleep-edf-2018两个公共睡眠数据集上的准确率分别为85.5%、84.3%,MF1值分别为82.1%、79.6%,可为睡眠分期任务提供技术参考。
- 曹科研王莹莹陶杭波
- 关键词:睡眠分期TRANSFORMER脑电信号单通道