曹毅
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 利用进化模糊K近邻及其集成预测蛋白质亚核定位
- 2010年
- 针对从蛋白质原始序列中预测蛋白质定位及功能信息这个生物信息学中研究的热点问题,提出进化模糊K近邻算法(Evolutionary Fuzzy K-Nearest Neighbor,EFKNN)直接处理多分类问题的预测模型,用EFKNN及其集成直接从蛋白质序列中预测蛋白质亚核定位。采用5种特征提取算法从蛋白质序列中提取特征,训练了5个基于EFKNN的基分类器,并根据得票量大小原则集成每个基分类器的分类结果作为待测样本的输出。将蛋白质亚核定位预测中常用的数据集SNL9作为训练集,利用jackknife测试方法预测了数据集中每条单定位亚核蛋白,正确率为70.0%,表明该模型可以作为蛋白质亚核定位预测的工具或对现有预测模型和方法的补充。
- 刘立元陈月辉马炳先曹毅
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于柔性神经树的蛋白质结构预测被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于柔性神经树的蛋白质结构预测方法,将近似熵和蛋白质序列的疏水特性作为伪氨基酸组成的特征。对数据集中的每一条蛋白质进行特征提取。对于一个蛋白质样本,用一个27-D伪氨基酸组成作为其特征,伪氨基酸组成特征作为输入数据,柔性神经树作为预测工具,分类方法采用M-ary方法,数据集选用640数据集。仿真结果表明,该方法具有较好的优化性能,提高了预测的准确率。
- 黄秀陈月辉曹毅
- 关键词：近似熵疏水性
- 基于随机微分方程模型的股票预测被引量：1
- 2011年
- 金融时间序列是复杂的动态系统,是非线性、混沌和时变的[1],影响金融市场的因素众多,它们之间的相互作用复杂多变。为了更合理的解释经济运行的规律,本文提出了随机微分方程模型,该模型利用进化算法拟合时间序列数据,在常微分方程基础上加入随机项,模拟系统的运作。
- 许雁陈月辉曹毅
- 关键词：时间序列动力系统随机微分方程进化算法
