2024年8月9日
星期五
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
方亚萍
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中国寰球工程公司
更多>>
发文基金:
陕西省自然科学基金
陕西省教育厅科研计划项目
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
王羡慧
新疆大学信息科学与工程学院
陈俊英
西安建筑科技大学信息与控制工程...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
会议论文
领域
2篇
自动化与计算...
主题
2篇
三维模型
2篇
维模型
1篇
语义检索
1篇
三维模型检索
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
类信息
1篇
分类信息
1篇
RBF神经网...
机构
2篇
西安建筑科技...
2篇
新疆大学
2篇
中国寰球工程...
作者
2篇
陈俊英
2篇
王羡慧
2篇
方亚萍
传媒
1篇
图学学报
1篇
第十七届全国...
年份
1篇
2013
1篇
2012
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于RBF神经网络集成的三维模型分类和检索
被引量:4
2013年
针对单个神经网络难以对复杂的三维模型特征空间有足够的优化能力和泛化能力的问题,用Boosting方法变种和基于粒子群训练的RBF神经网络,形成特征空间对应的多个神经网络,然后将神经网络集成,给出三维模型的分类信息。在三维模型检索时,将神经网络集成输出的分类信息和特征空间上的距离信息进行加权计算,得到三维模型之间的相似度。实验结果表明,基于RBF神经网络集成的分类方法能有效提高三维模型的分类准确率;同时,考虑特征空间上模型间的距离和语义分类层次上模型间的距离,能够大大提高三维模型的检索精度。
陈俊英
王羡慧
方亚萍
关键词:
三维模型检索
语义检索
基于RBF神经网络集成的3D模型分类和检索方法
本文主要研究了整合RBF神经网络集成分类信息进行3D模型检索的方法。在解决3D模型的分类问题时,用boosting方法集成RBF神经网络,解决小样本训练集的问题。在整合分类信息进行的检索中,把分类信息当做计算相似性时的一...
陈俊英
王羡慧
方亚萍
关键词:
三维模型
分类信息
RBF神经网络
文献传递
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张