徐万仁
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：宝山钢铁股份有限公司更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主成分分析的动态神经网络预报方法及其应用被引量：9
- 2006年
- 提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进型多步E lm an网络的实时预报方法.该方法能够在保留大量原始数据信息的前提下,消除样本数据间相关性,简化网络结构,通过动态递归算法实现复杂非线性系统实时预报.将该网络应用于宝钢某高炉铁水含硅量的预报,以±0.05作为预报误差,预报命中率达到88.17%.
- 王玉涛严其艳杨钢徐万仁
- 关键词：主成分分析法
- 高炉铁水含硅量的动态神经网络多步预报被引量：7
- 2006年
- 本文提出一种基于主成分分析法的动态神经网络模型实现高炉铁水含硅量多步预报。本方法将经主成分分析法处理后的高炉数据样本作为改进型Elman网络的输入,减少变量个数,简化网络结构；同时采用动态递归算法进行高炉铁水含硅量多步预报,具有较强的适应性。采用该方法对宝钢某高炉现场采集的数据进行预报实验,以±0．05作为预报误差,预报命中率达到89．12%。
- 王玉涛严其艳杨钢徐万仁
- 关键词：主成分分析法
