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张鹏飞

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：桂林理工大学测绘地理信息学院更多>>
发文基金：广西研究生教育创新计划项目国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇高程拟合
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GPS高程
  • 1篇GPS高程拟...
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇桂林理工大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇黄良珂
  • 1篇周淼
  • 1篇刘立龙
  • 1篇张腾旭
  • 1篇张鹏飞
  • 1篇赫林

传媒

  • 1篇桂林理工大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LS-SVM和BP神经网络组合模型的GPS高程拟合被引量：6
2014年
提出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)与BP神经网络的最优加权组合模型。通过实测数据对比分析了LS-SVM、BP神经网络、基于总体最小二乘算法(TLS)的二次多项式曲面拟合和最优加权组合模型的精度,结果表明最优加权组合模型的精度优于其他模型。
张腾旭刘立龙周淼赫林黄良珂张鹏飞
关键词：BP神经网络高程拟合
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共1页<1>
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