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张舒婷

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:沈阳化工大学环境与安全工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇工神经网络
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇PKA值
  • 1篇QSAR
  • 1篇KA
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京石油化工...
  • 1篇沈阳化工大学

作者

  • 1篇金飙
  • 1篇金俏
  • 1篇张舒婷

传媒

  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
多元线性回归及人工神经网络预测苯甲酸类化合物pKa值被引量:3
2015年
采用定量结构-效应关系(QSAR)方法研究了23种苯甲酸类化合物的物性参数与苯甲酸类化合物p Ka值之间的关系,并建立了多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)2种模型。其中MLR模型的相关系数R=0.785,标准误差Se=0.461;建立的ANN模型相关系数R=0.981,标准误差Se=0.163。模型的预测值与苯甲酸类化合物p Ka值比较接近,其中人工神经网络方法对目标的预测能力更为稳定和准确。
金飙刘肇骢金俏张舒婷
关键词:QSARKA人工神经网络
共1页<1>
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