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张舒婷
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
沈阳化工大学环境与安全工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
化学工程
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合作作者
金俏
北京石油化工学院化学工程学院
金飙
沈阳化工大学环境与安全工程学院
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作者
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金飙
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金俏
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张舒婷
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年份
1篇
2015
共
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多元线性回归及人工神经网络预测苯甲酸类化合物pKa值
被引量:3
2015年
采用定量结构-效应关系(QSAR)方法研究了23种苯甲酸类化合物的物性参数与苯甲酸类化合物p Ka值之间的关系,并建立了多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)2种模型。其中MLR模型的相关系数R=0.785,标准误差Se=0.461;建立的ANN模型相关系数R=0.981,标准误差Se=0.163。模型的预测值与苯甲酸类化合物p Ka值比较接近,其中人工神经网络方法对目标的预测能力更为稳定和准确。
金飙
刘肇骢
金俏
张舒婷
关键词:
QSAR
KA
人工神经网络
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