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张琦

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:中南林业科技大学机电工程学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇点火
  • 1篇点火波形
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇去噪
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波阈值
  • 1篇小波阈值去噪
  • 1篇火花塞
  • 1篇火花塞间隙

机构

  • 1篇中南林业科技...

作者

  • 1篇薛行健
  • 1篇蒋淑霞
  • 1篇李翔晟
  • 1篇张琦

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于小波和神经网络的火花塞间隙识别
2017年
火花塞间隙异常是造成发动机积碳、动力不足的重要原因,由于其处于气缸内部,工作存在很强的干扰,现有的技术很难实现对其准确监测。应用小波阈值分析对发动机次级点火波形降噪,将提取到的特征曲线作为BP神经网络的输入,反复训练神经网络以获得最佳网络参数,利用该网络结构分析发动机次级点火波形与火花塞间隙的对应关系。通过实验证明该研究方案对预设的火花塞间隙分类区分达到了较准确的识别效果,可实现不拆机监测火花塞间隙区间的目标,并为实现发动机不解体在线故障诊断提供理论方法。
张琦蒋淑霞李翔晟薛行健
关键词:点火波形小波阈值去噪神经网络特征提取
共1页<1>
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